项目后端数据表创建，前端调用后端接口创建项目，增加项目的上传和编辑功能

CreateTable.java

@@ -0,0 +1,108 @@
+import java.sql.Connection;
+import java.sql.DriverManager;
+import java.sql.Statement;
+import java.sql.SQLException;
+import java.io.BufferedReader;
+import java.io.FileReader;
+import java.io.IOException;
+
+public class CreateTable {
+    public static void main(String[] args) {
+        // Database connection information
+        String url = "jdbc:dm://192.168.0.145:30236?charset=utf8";
+        String username = "WATERSHED";
+        String password = "WaterShed./1224";
+        
+        Connection conn = null;
+        Statement stmt = null;
+        
+        try {
+            // Load driver
+            Class.forName("dm.jdbc.driver.DmDriver");
+            
+            // Establish connection
+            System.out.println("Connecting to database...");
+            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
+            stmt = conn.createStatement();
+            
+            // Execute create table SQL
+            System.out.println("Executing create table SQL...");
+            executeSqlFile(conn, "d:\\Web\\DN\\ruoyi-admin\\src\\main\\resources\\sql\\project.sql");
+            
+            // Execute insert data SQL
+            System.out.println("Executing insert data SQL...");
+            executeSqlFile(conn, "d:\\Web\\DN\\ruoyi-admin\\src\\main\\resources\\sql\\project_data.sql");
+            
+            System.out.println("Table created and data inserted successfully!");
+            
+        } catch (ClassNotFoundException e) {
+            e.printStackTrace();
+        } catch (SQLException e) {
+            e.printStackTrace();
+        } catch (IOException e) {
+            e.printStackTrace();
+        } finally {
+            // Close connection
+            try {
+                if (stmt != null) stmt.close();
+                if (conn != null) conn.close();
+            } catch (SQLException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+        }
+    }
+    
+    // Execute SQL file
+    private static void executeSqlFile(Connection conn, String filePath) throws SQLException, IOException {
+        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
+        String line;
+        StringBuilder sql = new StringBuilder();
+        
+        while ((line = reader.readLine()) != null) {
+            line = line.trim();
+            // Skip comments and empty lines
+            if (line.isEmpty() || line.startsWith("--")) {
+                continue;
+            }
+            // Skip CREATE TABLE IF NOT EXISTS - we want to drop and recreate
+            if (line.toUpperCase().startsWith("DROP TABLE IF EXISTS")) {
+                Statement stmt = conn.createStatement();
+                stmt.executeUpdate(line);
+                stmt.close();
+                continue;
+            }
+            // Skip BEGIN and COMMIT statements
+            if (line.toUpperCase().equals("BEGIN;") || line.toUpperCase().equals("COMMIT;")) {
+                continue;
+            }
+            // Append line to SQL
+            sql.append(" ").append(line);
+            // If ends with semicolon, execute SQL
+            if (line.endsWith(";")) {
+                String sqlStatement = sql.toString().trim();
+                if (!sqlStatement.isEmpty()) {
+                    Statement stmt = conn.createStatement();
+                    try {
+                        stmt.executeUpdate(sqlStatement);
+                    } catch (SQLException e) {
+                        System.err.println("Error executing SQL: " + sqlStatement);
+                        throw e;
+                    } finally {
+                        stmt.close();
+                    }
+                }
+                sql = new StringBuilder();
+            }
+        }
+        
+        // Execute any remaining SQL
+        String remainingSql = sql.toString().trim();
+        if (!remainingSql.isEmpty()) {
+            Statement stmt = conn.createStatement();
+            stmt.executeUpdate(remainingSql);
+            stmt.close();
+        }
+        
+        reader.close();
+    }
+}

FixChineseEncoding.java

@@ -0,0 +1,125 @@
+import java.sql.Connection;
+import java.sql.DriverManager;
+import java.sql.Statement;
+import java.sql.SQLException;
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
+
+public class FixChineseEncoding {
+    public static void main(String[] args) {
+        // Database connection information with charset parameter
+        String url = "jdbc:dm://192.168.0.145:30236?charset=utf8&client_encoding=utf8"; // Explicit charset settings
+        String username = "WATERSHED";
+        String password = "WaterShed./1224";
+        
+        Connection conn = null;
+        Statement stmt = null;
+        
+        try {
+            // Load driver
+            Class.forName("dm.jdbc.driver.DmDriver");
+            
+            // Establish connection
+            System.out.println("Connecting to database...");
+            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
+            stmt = conn.createStatement();
+            
+            // Ensure connection uses UTF-8
+            stmt.executeUpdate("SET CLIENT_ENCODING TO 'UTF8'");
+            
+            // Drop existing table if it exists
+            System.out.println("Dropping existing table...");
+            stmt.executeUpdate("DROP TABLE IF EXISTS \"PROJECT\"");
+            
+            // Create new table with explicit charset support
+            System.out.println("Creating new table with UTF-8 support...");
+            String createTableSql = "CREATE TABLE \"PROJECT\" (
+                \"project_id\" BIGINT NOT NULL IDENTITY(1,1),
+                \"project_name\" VARCHAR(100) NOT NULL,
+                \"project_category\" VARCHAR(50) NOT NULL,
+                \"project_subcategory\" VARCHAR(50) NOT NULL,
+                \"project_description\" VARCHAR(500) DEFAULT NULL,
+                \"project_url\" VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
+                \"status\" CHAR(1) NOT NULL DEFAULT '0',
+                \"create_by\" VARCHAR(64) DEFAULT '',
+                \"create_time\" DATETIME,
+                \"update_by\" VARCHAR(64) DEFAULT '',
+                \"update_time\" DATETIME,
+                \"remark\" VARCHAR(500) DEFAULT NULL,
+                PRIMARY KEY (\"project_id\")
+            )";
+            stmt.executeUpdate(createTableSql);
+            
+            // Add constraints
+            System.out.println("Adding constraints...");
+            stmt.executeUpdate("ALTER TABLE \"PROJECT\" ADD CONSTRAINT \"project_check_1\" CHECK (\"status\" IN ('0','1','2'))");
+            
+            // Add Chinese comments directly in code to avoid file encoding issues
+            System.out.println("Adding Chinese comments...");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON TABLE \"PROJECT\" IS '项目表'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"project_id\" IS '项目ID'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"project_name\" IS '项目名称'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"project_category\" IS '项目分类（数字孪生、水利信息化等）'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"project_subcategory\" IS '项目子类（数字孪生太浦河、数字孪生水文站等）'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"project_description\" IS '项目描述'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"project_url\" IS '项目访问URL'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"status\" IS '项目状态（0正常 1维护中 2已删除）'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"create_by\" IS '创建者'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"create_time\" IS '创建时间'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"update_by\" IS '更新者'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"update_time\" IS '更新时间'");
+            stmt.executeUpdate("COMMENT ON COLUMN \"PROJECT\".\"remark\" IS '备注'");
+            
+            // Insert data with Chinese characters directly in code
+            System.out.println("Inserting data with Chinese characters...");
+            
+            // Insert statement for each project
+            String[] insertStatements = {
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('数字孪生太浦河', '数字孪生', '数字孪生太浦河', '基于数字孪生技术的太浦河流域综合管理平台，实现河流监测、模拟预测与智能调度', '0', 'admin', '2024-06-15 00:00:00', 'admin', '2024-06-15 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('数字孪生太浦闸', '数字孪生', '数字孪生太浦河', '基于数字孪生技术的太浦闸智能监控系统，实现闸门运行状态实时监测与调度控制', '0', 'admin', '2024-06-20 00:00:00', 'admin', '2024-06-20 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('贡湖实验站', '数字孪生', '数字孪生水文站', '实现水文监测站点的数字化映射，提供实时数据可视化与智能分析功能', '0', 'admin', '2024-03-10 00:00:00', 'admin', '2024-03-10 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('太师桥水文站', '数字孪生', '数字孪生水文站', '全流域水文数据采集与传输系统，支持多源数据融合与标准化管理', '0', 'admin', '2024-03-15 00:00:00', 'admin', '2024-03-15 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('铜山源灌区', '数字孪生', '数字孪生灌区', '基于数字孪生技术的灌区水资源优化配置系统，实现精准灌溉与水资源高效利用', '0', 'admin', '2024-04-20 00:00:00', 'admin', '2024-04-20 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('水资源评价调配', '水利信息化', '水资源评价调配', '水资源评价调配模型是宁波 \"库群互联、三网协同\" 智慧水网体系的核心技术支撑', '0', 'admin', '2024-05-10 00:00:00', 'admin', '2024-05-10 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('流域数据采集平台', '水利信息化', '流域数据采集平台', '多参数水质在线监测系统，实现水质指标实时采集、分析与可视化，支持水质预警和决策辅助', '0', 'admin', '2024-05-15 00:00:00', 'admin', '2024-05-15 00:00:00')",
+                
+                "INSERT INTO \"PROJECT\" (\"project_name\", \"project_category\", \"project_subcategory\", \"project_description\", \"status\", \"create_by\", \"create_time\", \"update_by\", \"update_time\") VALUES
+                ('千岛湖水资源评价', '水利信息化', '千岛湖水资源评价', '基于多源数据的千岛湖水资源综合评价系统，实现水资源量、质、效的全面监测与分析', '0', 'admin', '2024-06-01 00:00:00', 'admin', '2024-06-01 00:00:00')"
+            };
+            
+            // Execute all insert statements
+            for (String insertSql : insertStatements) {
+                stmt.executeUpdate(insertSql);
+            }
+            
+            System.out.println("\n✅ SUCCESS: Table created with proper Chinese encoding!");
+            System.out.println("All Chinese descriptions should now display correctly.");
+            
+        } catch (ClassNotFoundException e) {
+            e.printStackTrace();
+        } catch (SQLException e) {
+            System.err.println("Error: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        } finally {
+            // Close connection
+            try {
+                if (stmt != null) stmt.close();
+                if (conn != null) conn.close();
+            } catch (SQLException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+        }
+    }
+}

FixEncodingCorrect.java

@@ -0,0 +1,96 @@
+import java.sql.Connection;
+import java.sql.DriverManager;
+import java.sql.Statement;
+import java.sql.SQLException;
+import java.io.*;
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
+
+public class FixEncodingCorrect {
+    public static void main(String[] args) {
+        // Database connection information
+        String url = "jdbc:dm://192.168.0.145:30236?charset=utf8";
+        String username = "WATERSHED";
+        String password = "WaterShed./1224";
+        
+        Connection conn = null;
+        Statement stmt = null;
+        
+        try {
+            // Load driver
+            Class.forName("dm.jdbc.driver.DmDriver");
+            
+            // Establish connection
+            System.out.println("Connecting to database...");
+            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
+            stmt = conn.createStatement();
+            
+            // Set UTF-8 encoding for the session
+            System.out.println("Setting UTF-8 encoding...");
+            stmt.executeUpdate("SET NAMES 'UTF8'");
+            stmt.executeUpdate("SET CLIENT_ENCODING = 'UTF8'");
+            
+            // Read and execute table creation SQL from project.sql
+            System.out.println("Reading table creation SQL...");
+            String createSql = readFile("d:\\Web\\DN\\ruoyi-admin\\src\\main\\resources\\sql\\project.sql");
+            
+            // Split SQL statements (split by semicolon + newline)
+            String[] createStatements = createSql.split(";");
+            for (String sql : createStatements) {
+                sql = sql.trim();
+                if (!sql.isEmpty()) {
+                    System.out.println("Executing: " + sql.substring(0, Math.min(sql.length(), 50)) + "...");
+                    stmt.executeUpdate(sql);
+                }
+            }
+            
+            // Read and execute data insertion SQL from project_data.sql
+            System.out.println("Reading data insertion SQL...");
+            String dataSql = readFile("d:\\Web\\DN\\ruoyi-admin\\src\\main\\resources\\sql\\project_data.sql");
+            
+            // Split and execute data statements
+            String[] dataStatements = dataSql.split(";");
+            for (String sql : dataStatements) {
+                sql = sql.trim();
+                if (!sql.isEmpty()) {
+                    System.out.println("Executing: " + sql.substring(0, Math.min(sql.length(), 50)) + "...");
+                    stmt.executeUpdate(sql);
+                }
+            }
+            
+            System.out.println("\n✅ SUCCESS!");
+            System.out.println("Table 'PROJECT' created successfully with 8 projects.");
+            System.out.println("All Chinese characters should now display correctly.");
+            
+        } catch (ClassNotFoundException e) {
+            System.err.println("Driver error: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        } catch (SQLException e) {
+            System.err.println("SQL error: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        } catch (IOException e) {
+            System.err.println("File error: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        } finally {
+            // Close connection
+            try {
+                if (stmt != null) stmt.close();
+                if (conn != null) conn.close();
+            } catch (SQLException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+        }
+    }
+    
+    // Read file with UTF-8 encoding
+    private static String readFile(String filePath) throws IOException {
+        StringBuilder content = new StringBuilder();
+        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
+                new FileInputStream(filePath), StandardCharsets.UTF_8))) {
+            String line;
+            while ((line = reader.readLine()) != null) {
+                content.append(line).append("\n");
+            }
+        }
+        return content.toString();
+    }
+}

FixEncodingFinal.java

@@ -0,0 +1,115 @@
+import java.sql.Connection;
+import java.sql.DriverManager;
+import java.sql.Statement;
+import java.sql.SQLException;
+
+public class FixEncodingFinal {
+    public static void main(String[] args) {
+        // Database connection information
+        String url = "jdbc:dm://192.168.0.145:30236?charset=utf8"; // Force UTF-8
+        String username = "WATERSHED"; // All uppercase username
+        String password = "WaterShed./1224";
+        
+        Connection conn = null;
+        Statement stmt = null;
+        
+        try {
+            // Load driver
+            Class.forName("dm.jdbc.driver.DmDriver");
+            
+            // Establish connection
+            System.out.println("Connecting to database...");
+            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
+            stmt = conn.createStatement();
+            
+            // Use basic English SQL statements to avoid encoding issues
+            System.out.println("Setting UTF-8 encoding...");
+            stmt.executeUpdate("SET CLIENT_ENCODING TO 'UTF8'");
+            
+            // Drop existing table if exists
+            System.out.println("Dropping existing table...");
+            stmt.executeUpdate("DROP TABLE IF EXISTS PROJECT");
+            
+            // Create table with simple English column names
+            System.out.println("Creating table with simple English columns...");
+            String createTable = "CREATE TABLE PROJECT (" +
+                "project_id BIGINT NOT NULL IDENTITY(1,1), " +
+                "project_name VARCHAR(100) NOT NULL, " +
+                "project_category VARCHAR(50) NOT NULL, " +
+                "project_subcategory VARCHAR(50) NOT NULL, " +
+                "project_description VARCHAR(500), " +
+                "project_url VARCHAR(255), " +
+                "status CHAR(1) DEFAULT '0', " +
+                "create_by VARCHAR(64) DEFAULT '', " +
+                "create_time DATETIME, " +
+                "update_by VARCHAR(64) DEFAULT '', " +
+                "update_time DATETIME, " +
+                "remark VARCHAR(500), " +
+                "PRIMARY KEY (project_id)" +
+            ")";
+            stmt.executeUpdate(createTable);
+            
+            // Add constraint
+            System.out.println("Adding constraint...");
+            stmt.executeUpdate("ALTER TABLE PROJECT ADD CONSTRAINT project_status_check CHECK (status IN ('0','1','2'))");
+            
+            // Insert data using basic INSERT statements
+            System.out.println("Inserting data...");
+            
+            // Insert project 1
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('数字孪生太浦河', '数字孪生', '数字孪生太浦河', '基于数字孪生技术的太浦河流域综合管理平台，实现河流监测、模拟预测与智能调度', '0', 'admin', '2024-06-15 00:00:00', 'admin', '2024-06-15 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 2
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('数字孪生太浦闸', '数字孪生', '数字孪生太浦河', '基于数字孪生技术的太浦闸智能监控系统，实现闸门运行状态实时监测与调度控制', '0', 'admin', '2024-06-20 00:00:00', 'admin', '2024-06-20 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 3
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('贡湖实验站', '数字孪生', '数字孪生水文站', '实现水文监测站点的数字化映射，提供实时数据可视化与智能分析功能', '0', 'admin', '2024-03-10 00:00:00', 'admin', '2024-03-10 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 4
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('太师桥水文站', '数字孪生', '数字孪生水文站', '全流域水文数据采集与传输系统，支持多源数据融合与标准化管理', '0', 'admin', '2024-03-15 00:00:00', 'admin', '2024-03-15 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 5
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('铜山源灌区', '数字孪生', '数字孪生灌区', '基于数字孪生技术的灌区水资源优化配置系统，实现精准灌溉与水资源高效利用', '0', 'admin', '2024-04-20 00:00:00', 'admin', '2024-04-20 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 6
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('水资源评价调配', '水利信息化', '水资源评价调配', '水资源评价调配模型是宁波智慧水网体系的核心技术支撑', '0', 'admin', '2024-05-10 00:00:00', 'admin', '2024-05-10 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 7
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('流域数据采集平台', '水利信息化', '流域数据采集平台', '多参数水质在线监测系统，实现水质指标实时采集、分析与可视化', '0', 'admin', '2024-05-15 00:00:00', 'admin', '2024-05-15 00:00:00')");
+            
+            // Insert project 8
+            stmt.executeUpdate("INSERT INTO PROJECT (project_name, project_category, project_subcategory, project_description, status, create_by, create_time, update_by, update_time) VALUES ('千岛湖水资源评价', '水利信息化', '千岛湖水资源评价', '基于多源数据的千岛湖水资源综合评价系统', '0', 'admin', '2024-06-01 00:00:00', 'admin', '2024-06-01 00:00:00')");
+            
+            System.out.println("\n✅ SUCCESS!");
+            System.out.println("Table 'PROJECT' created successfully with 8 projects.");
+            System.out.println("All data should now display correctly without encoding issues.");
+            System.out.println("\nTable structure:");
+            System.out.println("- project_id (BIGINT) - Primary key, auto increment");
+            System.out.println("- project_name (VARCHAR) - Project name");
+            System.out.println("- project_category (VARCHAR) - Main category");
+            System.out.println("- project_subcategory (VARCHAR) - Subcategory");
+            System.out.println("- project_description (VARCHAR) - Description");
+            System.out.println("- status (CHAR) - Status (0=normal, 1=maintenance, 2=deleted)");
+            System.out.println("- create_by (VARCHAR) - Created by");
+            System.out.println("- create_time (DATETIME) - Created time");
+            System.out.println("- update_by (VARCHAR) - Updated by");
+            System.out.println("- update_time (DATETIME) - Updated time");
+            System.out.println("- remark (VARCHAR) - Remark");
+            
+        } catch (ClassNotFoundException e) {
+            System.err.println("Driver error: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        } catch (SQLException e) {
+            System.err.println("SQL error: " + e.getMessage());
+            e.printStackTrace();
+        } finally {
+            // Close connection
+            try {
+                if (stmt != null) stmt.close();
+                if (conn != null) conn.close();
+            } catch (SQLException e) {
+                e.printStackTrace();
+            }
+        }
+    }
+}

RuoYi-Vue3/public/assets/images/dark.svg

@@ -0,0 +1,39 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<svg width="52px" height="45px" viewBox="0 0 52 45" version="1.1" 
+    xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" 
+    xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
+    <defs>
+        <filter x="-9.4%" y="-6.2%" width="118.8%" height="122.5%" filterUnits="objectBoundingBox" id="filter-1">
+            <feOffset dx="0" dy="1" in="SourceAlpha" result="shadowOffsetOuter1"></feOffset>
+            <feGaussianBlur stdDeviation="1" in="shadowOffsetOuter1" result="shadowBlurOuter1"></feGaussianBlur>
+            <feColorMatrix values="0 0 0 0 0   0 0 0 0 0   0 0 0 0 0  0 0 0 0.15 0" type="matrix" in="shadowBlurOuter1" result="shadowMatrixOuter1"></feColorMatrix>
+            <feMerge>
+                <feMergeNode in="shadowMatrixOuter1"></feMergeNode>
+                <feMergeNode in="SourceGraphic"></feMergeNode>
+            </feMerge>
+        </filter>
+        <rect id="path-2" x="0" y="0" width="48" height="40" rx="4"></rect>
+        <filter x="-4.2%" y="-2.5%" width="108.3%" height="110.0%" filterUnits="objectBoundingBox" id="filter-4">
+            <feOffset dx="0" dy="1" in="SourceAlpha" result="shadowOffsetOuter1"></feOffset>
+            <feGaussianBlur stdDeviation="0.5" in="shadowOffsetOuter1" result="shadowBlurOuter1"></feGaussianBlur>
+            <feColorMatrix values="0 0 0 0 0   0 0 0 0 0   0 0 0 0 0  0 0 0 0.1 0" type="matrix" in="shadowBlurOuter1"></feColorMatrix>
+        </filter>
+    </defs>
+    <g id="配置面板" width="48" height="40" stroke="none" stroke-width="1" fill="none" fill-rule="evenodd">
+        <g id="setting-copy-2" width="48" height="40" transform="translate(-1190.000000, -136.000000)">
+            <g id="Group-8" width="48" height="40" transform="translate(1167.000000, 0.000000)">
+                <g id="Group-5-Copy-5" filter="url(#filter-1)" transform="translate(25.000000, 137.000000)">
+                    <mask id="mask-3" fill="white">
+                        <use xlink:href="#path-2"></use>
+                    </mask>
+                    <g id="Rectangle-18">
+                        <use fill="black" fill-opacity="1" filter="url(#filter-4)" xlink:href="#path-2"></use>
+                        <use fill="#F0F2F5" fill-rule="evenodd" xlink:href="#path-2"></use>
+                    </g>
+                    <rect id="Rectangle-11" fill="#FFFFFF" mask="url(#mask-3)" x="0" y="0" width="48" height="10"></rect>
+                    <rect id="Rectangle-18" fill="#303648" mask="url(#mask-3)" x="0" y="0" width="16" height="40"></rect>
+                </g>
+            </g>
+        </g>
+    </g>
+</svg>

RuoYi-Vue3/public/assets/images/light.svg

@@ -0,0 +1,39 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<svg width="52px" height="45px" viewBox="0 0 52 45" version="1.1" 
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+    xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
+    <defs>
+        <filter x="-9.4%" y="-6.2%" width="118.8%" height="122.5%" filterUnits="objectBoundingBox" id="filter-1">
+            <feOffset dx="0" dy="1" in="SourceAlpha" result="shadowOffsetOuter1"></feOffset>
+            <feGaussianBlur stdDeviation="1" in="shadowOffsetOuter1" result="shadowBlurOuter1"></feGaussianBlur>
+            <feColorMatrix values="0 0 0 0 0   0 0 0 0 0   0 0 0 0 0  0 0 0 0.15 0" type="matrix" in="shadowBlurOuter1" result="shadowMatrixOuter1"></feColorMatrix>
+            <feMerge>
+                <feMergeNode in="shadowMatrixOuter1"></feMergeNode>
+                <feMergeNode in="SourceGraphic"></feMergeNode>
+            </feMerge>
+        </filter>
+        <rect id="path-2" x="0" y="0" width="48" height="40" rx="4"></rect>
+        <filter x="-4.2%" y="-2.5%" width="108.3%" height="110.0%" filterUnits="objectBoundingBox" id="filter-4">
+            <feOffset dx="0" dy="1" in="SourceAlpha" result="shadowOffsetOuter1"></feOffset>
+            <feGaussianBlur stdDeviation="0.5" in="shadowOffsetOuter1" result="shadowBlurOuter1"></feGaussianBlur>
+            <feColorMatrix values="0 0 0 0 0   0 0 0 0 0   0 0 0 0 0  0 0 0 0.1 0" type="matrix" in="shadowBlurOuter1"></feColorMatrix>
+        </filter>
+    </defs>
+    <g id="配置面板" stroke="none" stroke-width="1" fill="none" fill-rule="evenodd">
+        <g id="setting-copy-2" transform="translate(-1254.000000, -136.000000)">
+            <g id="Group-8" transform="translate(1167.000000, 0.000000)">
+                <g id="Group-5" filter="url(#filter-1)" transform="translate(89.000000, 137.000000)">
+                    <mask id="mask-3" fill="white">
+                        <use xlink:href="#path-2"></use>
+                    </mask>
+                    <g id="Rectangle-18">
+                        <use fill="black" fill-opacity="1" filter="url(#filter-4)" xlink:href="#path-2"></use>
+                        <use fill="#F0F2F5" fill-rule="evenodd" xlink:href="#path-2"></use>
+                    </g>
+                    <rect id="Rectangle-18" fill="#FFFFFF" mask="url(#mask-3)" x="0" y="0" width="16" height="40"></rect>
+                    <rect id="Rectangle-11" fill="#FFFFFF" mask="url(#mask-3)" x="0" y="0" width="48" height="10"></rect>
+                </g>
+            </g>
+        </g>
+    </g>
+</svg>

RuoYi-Vue3/src/api/project.js

@@ -0,0 +1,44 @@
+import request from '@/utils/request'
+
+// 查询项目列表
+export function listProject(query) {
+  return request({
+    url: '/project/list',
+    method: 'get',
+    params: query
+  })
+}
+
+// 查询项目详细
+export function getProject(projectId) {
+  return request({
+    url: '/project/' + projectId,
+    method: 'get'
+  })
+}
+
+// 新增项目
+export function addProject(data) {
+  return request({
+    url: '/project',
+    method: 'post',
+    data: data
+  })
+}
+
+// 修改项目
+export function updateProject(data) {
+  return request({
+    url: '/project',
+    method: 'put',
+    data: data
+  })
+}
+
+// 删除项目
+export function delProject(projectId) {
+  return request({
+    url: '/project/' + projectId,
+    method: 'delete'
+  })
+}

RuoYi-Vue3/src/components/Breadcrumb/index.vue

@@ -34,7 +34,8 @@ function getBreadcrumb() {
   }
   // 判断是否为首页
   if (!isDashboard(matched[0])) {
-    matched = [{ path: "/index", meta: { title: "首页" } }].concat(matched)
+    // 使用根路径作为首页，与路由配置保持一致
+    matched = [{ path: "/", meta: { title: "首页" } }].concat(matched)
   }
   levelList.value = matched.filter(item => item.meta && item.meta.title && item.meta.breadcrumb !== false)
 }
@@ -59,10 +60,12 @@ function getMatched(pathList, routeList, matched) {
 }
 function isDashboard(route) {
   const name = route && route.name
-  if (!name) {
+  const path = route && route.path
+  if (!name && !path) {
     return false
   }
-  return name.trim() === 'Index'
+  // 判断是否为后台首页或前台首页
+  return name.trim() === 'Index' || path === '/'
 }
 function handleLink(item) {
   const { redirect, path } = item

RuoYi-Vue3/src/data/projectCasesData.js

@@ -1,21 +1,10 @@
-import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/太浦河全景2.png'
-import gongHuImage from '@/assets/images/贡湖.png'
-import kangXianBaoGongImage from '@/assets/images/抗咸保供.png'
-import fangXunYanLianImage from '@/assets/images/防汛演练.jpg'
-import fangXunYanLian2023Image from '@/assets/images/2023防汛演练.jpg'
-import buZhangDiaoYanImage from '@/assets/images/部长调研.jpg'
-import siYuImage from '@/assets/images/四预.png'
-import historicalFloodImage from '@/assets/images/历史洪水.png'
-import waterResourcesImage from '@/assets/images/水资源模型调配.png'
-import taiPuRiverVideo from '@/assets/video/太浦河资料.mp4'
-
 // 项目案例数据 - 支持多个项目
 export const projectData = [
   {
     id: 'tai-pu-river',
     title: '数字孪生太浦河',
     subtitle: '基于数字孪生技术的太浦河流域综合管理平台',
-    coverImage: taiPuRiverImage2,
+    coverImage: '/assets/images/太浦河全景2.png',
     date: '2024年6月',
     location: '上海市·虹口区',
     client: '水利部太湖流域管理局',
@@ -33,1268 +22,136 @@ export const projectData = [
       },
       {
         id: '2',
-        name: '太浦河流域监测数据.csv',
-        type: 'csv',
-        size: '15.2MB',
-        uploadDate: '2024-06-10',
-        description: '2024年上半年太浦河流域监测数据汇总',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '3',
-        name: '数字孪生平台技术规格书.docx',
-        type: 'word',
-        size: '1.8MB',
-        uploadDate: '2024-05-28',
-        description: '平台技术规格书，详细说明系统架构和功能',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '4',
-        name: '项目验收报告.pdf',
+        name: '太浦河数字孪生系统技术方案.pdf',
         type: 'pdf',
-        size: '3.2MB',
+        size: '1.8MB',
         uploadDate: '2024-06-20',
-        description: '项目最终验收报告，包含验收意见和结论',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '5',
-        name: '数字孪生模型数据.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '120MB',
-        uploadDate: '2024-06-18',
-        description: '高精度数字孪生模型数据文件',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '6',
-        name: '用户操作手册.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '4.5MB',
-        uploadDate: '2024-06-12',
-        description: '平台用户操作手册，详细说明各项功能使用方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '7',
-        name: '项目宣传片.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '250MB',
-        uploadDate: '2024-06-15',
-        description: '数字孪生太浦河项目宣传片',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '8',
-        name: '项目介绍PPT.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '180MB',
-        uploadDate: '2024-06-12',
-        description: '项目介绍演示视频',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '9',
-        name: '项目实拍照片集.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '85MB',
-        uploadDate: '2024-06-10',
-        description: '项目现场实拍照片集合',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '10',
-        name: '系统演示视频.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '320MB',
-        uploadDate: '2024-06-18',
-        description: '数字孪生平台功能演示视频',
-        category: '媒体'
-      }
-    ],
-    technicalHighlights: {
-      dataBase: {
-        title: '数据底板',
-        description: '数据底板构建核心在于构建符合平原感潮河网双向水流、水位多变特点的全要素、高精度、动态化数字映射。',
-        features: ['多源数据融合', '水利枢纽', '三维场景'],
-        images: [taiPuRiverImage2, gongHuImage, buZhangDiaoYanImage] // 图片集合
-      },
-      floodControl: {
-        title: '四预一体化',
-        description: '建成满足多目标统筹调度要求的“四预”应用，实现洪水的精准预测、预警、预演和预案，提升流域防洪能力。',
-        features: ['洪水预测预警', '防洪调度预演', '应急预案管理', '实时风险评估'],
-        images: [siYuImage, fangXunYanLianImage, fangXunYanLian2023Image] // 图片集合
-      },
-      historicalTopics: {
-        title: '历史专题',
-        description: '系统梳理和分析流域历史水文数据、灾害事件和治理经验，为当前和未来的水资源管理提供参考。',
-        features: ['历史数据挖掘', '灾害事件分析', '治理经验总结', '专题知识库'],
-        images: [historicalFloodImage, kangXianBaoGongImage, taiPuRiverImage2] // 图片集合
-      },
-      waterResources: {
-        title: '水资源调配',
-        description: '实现水资源的优化配置和调度，保障流域供水安全，提升水资源利用效率，支持经济社会可持续发展。',
-        features: ['优化调度策略', '供需平衡分析', '调度方案评估', '实时监控调度'],
-        images: [waterResourcesImage, taiPuRiverImage2, gongHuImage] // 图片集合
-      }
-    },
-    achievements: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '预测准确率提升至95%',
-        summary: '通过数字孪生技术，预测模型准确率显著提升，为决策提供更可靠依据',
-        content: '数字孪生太浦河项目采用先进的机器学习算法，集成多源数据进行分析预测。通过对历史数据的深度学习和实时数据的融合处理，预测准确率从传统方法的75%提升至95%。这一突破显著提高了水资源调度决策的可靠性，有效降低了洪水和干旱风险。',
-        date: '2024-06-15',
-        author: '技术部',
-        category: '技术成果',
-        number: '95%',
-        description: '预测准确率提升',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '调度效率优化30%',
-        summary: '智能调度系统上线，水资源调度效率大幅提升',
-        content: '基于数字孪生技术的智能调度系统成功上线运行。该系统能够实时分析流域水情、雨情和工情数据，自动生成最优调度方案。相比传统人工调度方式，调度效率提升了30%，响应时间缩短了60%，实现了水资源的精准配置和高效利用。',
-        date: '2024-06-10',
-        author: '工程部',
-        category: '管理优化',
-        number: '30%',
-        description: '调度效率优化',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '风险响应时间缩短85%',
-        summary: '建立快速反应机制，大幅缩短风险响应时间',
-        content: '项目构建了完整的风险监测和预警体系，通过物联网传感器实时采集数据，结合数字孪生模型进行风险评估。一旦检测到异常情况，系统能够在30秒内生成预警信息，并提供相应的应急处置方案。相比传统监测方式，风险响应时间缩短了85%。',
-        date: '2024-06-05',
-        author: '安全部',
-        category: '风险管理',
-        number: '85%',
-        description: '风险响应时间缩短',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '实现24/7全天候监测',
-        summary: '建立全天候监测体系，保障流域安全',
-        content: '数字孪生太浦河平台实现了对全流域的24小时全天候监测。通过分布在流域各处的传感器网络，实时采集水位、流量、水质、气象等多类数据。监测数据通过5G网络实时传输到云端进行处理，确保了数据的及时性和准确性，为流域安全提供了坚实保障。',
-        date: '2024-06-01',
-        author: '监测部',
-        category: '监测体系',
-        number: '24/7',
-        description: '全天候监测服务',
-        image: taiPuRiverImage2
-      }
-    ],
-    caseStudies: [
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '流域监测中心',
-        description: '集成多源数据的综合监测中心'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '三维可视化平台',
-        description: '沉浸式流域可视化体验'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '智能调度系统',
-        description: '自动化水资源调度解决方案'
-      },
-      {
-        type: 'video',
-        video: taiPuRiverVideo,
-        thumbnail: taiPuRiverImage2,
-        title: '太浦河项目视频',
-        description: '数字孪生太浦河项目介绍视频'
-      }
-    ],
-    applicationEffects: [
-      {
-        id: '7',
-        title: '李国英调研数字孪生太湖建设工作',
-        summary: '水利部部长李国英调研数字孪生太湖建设工作，强调要加快推进数字孪生水利建设，提升流域治理现代化水平',
-        content: '2023年，水利部部长李国英赴太湖流域调研数字孪生太湖建设工作。在调研中，李国英强调要深入贯彻落实习近平总书记关于治水工作的重要论述，加快推进数字孪生水利建设，提升流域治理现代化水平。他指出，数字孪生太湖建设要聚焦防洪、供水、生态等核心需求，加强数据共享和应用场景开发，为流域治理和水资源管理提供有力支撑。',
-        date: '2023-12-01',
-        author: '调研部',
-        category: '领导调研',
-        image: buZhangDiaoYanImage
-      },
-      {
-        id: '6',
-        title: '水利部太湖流域管理局组织开展2025年太湖流域防洪调度演练',
-        summary: '此次演练场景设计合理、实战模拟到位，达到了模拟实战、锻炼队伍、提高水平的预期目的，为做好今后太湖洪水防御工作提供了支撑',
-        content: '2025年，水利部太湖流域管理局组织开展了大规模的太湖流域防洪调度演练。演练模拟了极端降雨条件下的洪水演进过程，全面检验了数字孪生太浦河平台的预测和调度功能。平台通过高精度的数字孪生模型，准确预测了洪水的发展趋势，并提供了科学合理的调度方案，为流域防洪决策提供了重要支持。',
-        date: '2025-06-15',
-        author: '安全部',
-        category: '防洪减灾',
-        image: fangXunYanLianImage
-      },
-      {
-        id: '1',
-        title: '抗咸保供水专项行动',
-        summary: '在上海市抗咸潮保供水专项行动中，平台提供了精准的调度方案，保障了居民用水安全',
-        content: '在2024年上海市抗咸潮保供水专项行动中，数字孪生太浦河平台发挥了重要作用。通过实时监测咸潮入侵情况，结合历史数据和预测模型，平台提供了精准的调度方案，合理调配水资源，有效缓解了咸潮对供水系统的影响。在行动期间，平台连续稳定运行，调度方案准确率达到95%以上，确保了居民用水安全。',
-        date: '2024-06-20',
-        author: '应用部',
-        category: '水资源管理',
-        image: kangXianBaoGongImage
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '水利部太湖流域管理局组织开展2024年太湖流域防洪调度演练',
-        summary: '在历年流域防洪演练中，平台的洪水预测和调度功能得到充分验证',
-        content: '数字孪生太浦河平台在历年流域防洪演练中均有出色表现。通过模拟各种洪水场景，平台能够准确预测洪水演进过程，提供科学合理的调度方案，帮助决策者制定有效的防洪措施。在2023年的防洪演练中，平台预测的洪水水位与实际水位误差小于5%，调度方案优化了水资源分配，有效降低了洪水风险。',
-        date: '2024-06-18',
-        author: '安全部',
-        category: '防洪减灾',
-        image: fangXunYanLianImage
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '水利部组织开展2023年太湖流域防洪调度演练',
-        summary: '水利部组织开展2023年太湖流域防洪调度演练，提升流域防洪能力',
-        content: '2023年5月11日，水利部组织开展了太湖流域防洪调度演练。演练模拟了太湖流域发生强降雨的情景，检验了数字孪生太浦河平台的洪水预测和调度功能。通过演练，进一步提升了流域防洪调度能力，为应对可能发生的洪水灾害做好了准备。',
-        date: '2023-05-11',
-        author: '安全部',
-        category: '防洪减灾',
-        image: fangXunYanLian2023Image
-      },
-
-    ]
-  },
-  {
-    id: 'hydrological-station',
-    title: '数字孪生水文站',
-    subtitle: '实现水文监测站点的数字化映射',
-    coverImage: gongHuImage,
-    date: '2024年3月',
-    location: '江苏省·无锡市',
-    client: '江苏省水文局',
-    tags: ['数字孪生', '物联网', 'AI', '实时监测'],
-    overview: '数字孪生水文站项目实现了水文监测站点的数字化映射，通过物联网传感器实时采集数据，结合人工智能分析技术，提供精准的水文监测与预测服务。',
-    materials: [
-      {
-        id: '1',
-        name: '数字孪生水文站技术方案.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.1MB',
-        uploadDate: '2024-03-15',
-        description: '项目技术方案，包含系统架构和实现方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '2',
-        name: '水文监测站点分布.xlsx',
-        type: 'excel',
-        size: '2.8MB',
-        uploadDate: '2024-03-10',
-        description: '100+个监测站点的详细分布信息',
+        description: '详细的技术实现方案，包括系统架构、功能模块等',
         category: '文件'
       },
       {
         id: '3',
-        name: '传感器选型手册.docx',
-        type: 'word',
-        size: '1.5MB',
-        uploadDate: '2024-02-28',
-        description: '各类水文监测传感器的选型指南',
+        name: '太浦河流域地理数据.gdb',
+        type: 'geodatabase',
+        size: '500MB',
+        uploadDate: '2024-06-25',
+        description: '太浦河流域的地理空间数据，包括地形、水系、行政区划等',
         category: '文件'
       },
       {
         id: '4',
-        name: '系统集成测试报告.pdf',
+        name: '太浦河数字孪生系统操作手册.pdf',
         type: 'pdf',
-        size: '2.2MB',
-        uploadDate: '2024-03-20',
-        description: '系统集成测试结果和验收报告',
+        size: '800KB',
+        uploadDate: '2024-06-30',
+        description: '系统使用操作手册，包括功能介绍、操作步骤等',
         category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '5',
-        name: '移动端APP开发文档.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '85MB',
-        uploadDate: '2024-03-18',
-        description: '移动端应用程序开发文档和源代码',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '6',
-        name: '运维管理手册.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.8MB',
-        uploadDate: '2024-03-12',
-        description: '系统运维和故障处理手册',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '7',
-        name: '水文站运行演示.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '150MB',
-        uploadDate: '2024-03-15',
-        description: '数字孪生水文站运行演示视频',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '8',
-        name: '传感器安装视频.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '95MB',
-        uploadDate: '2024-03-10',
-        description: '各类传感器安装和调试视频',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '9',
-        name: '水文站现场照片集.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '68MB',
-        uploadDate: '2024-03-05',
-        description: '水文监测站点现场照片',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '10',
-        name: 'APP功能演示.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '120MB',
-        uploadDate: '2024-03-18',
-        description: '移动端应用功能演示视频',
-        category: '媒体'
-      }
-    ],
-    technicalHighlights: [
-      '高精度传感器网络',
-      '实时数据传输技术',
-      'AI预测分析模型',
-      '移动端应用开发',
-      '故障诊断与预警系统'
-    ],
-    achievements: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '监测站点覆盖100+',
-        summary: '实现了100+个监测站点的全覆盖，为水文监测提供了坚实基础',
-        content: '数字孪生水文站项目成功部署了100+个监测站点，覆盖了主要河流、湖泊和地下水监测点。这些站点配备了高精度传感器，能够实时采集水位、流量、水质、气象等多类数据，为水文监测和预测提供了全面、准确的数据支撑。',
-        date: '2024-03-15',
-        author: '技术部',
-        category: '基础设施',
-        number: '100+',
-        description: '监测站点覆盖',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '数据准确率提升至99.9%',
-        summary: '通过优化传感器和数据处理算法，数据准确率显著提升',
-        content: '项目采用了高精度传感器和先进的数据处理算法，有效提高了数据采集的准确性和可靠性。经过严格测试和验证，数据准确率从传统方法的95%提升至99.9%，为水文监测和预测提供了更可靠的数据基础。',
-        date: '2024-03-10',
-        author: '质量部',
-        category: '技术成果',
-        number: '99.9%',
-        description: '数据准确率',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '数据更新频率提升至10秒',
-        summary: '实现了数据的高频更新，满足实时监测需求',
-        content: '项目建立了高效的数据传输和处理系统，数据更新频率从传统方法的1分钟提升至10秒。这使得监测数据能够更及时地反映水文变化，为防汛抗旱、水资源调度等决策提供了实时数据支持。',
-        date: '2024-03-05',
-        author: '工程部',
-        category: '性能优化',
-        number: '10s',
-        description: '数据更新频率',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '运维成本降低50%',
-        summary: '通过智能化运维系统，大幅降低了运维成本',
-        content: '项目引入了智能化运维系统，实现了设备状态的实时监测和故障预警。系统能够自动识别设备异常并提供运维建议，减少了人工巡检和维护成本。相比传统运维方式，运维成本降低了50%。',
-        date: '2024-03-01',
-        author: '运维部',
-        category: '成本优化',
-        number: '50%',
-        description: '运维成本降低',
-        image: gongHuImage
-      }
-    ],
-    caseStudies: [
-      {
-        type: 'image',
-        image: gongHuImage,
-        title: '监测站实景',
-        description: '现代化水文监测站点建设'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: gongHuImage,
-        title: '数据可视化',
-        description: '实时数据展示与分析'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: gongHuImage,
-        title: '移动应用',
-        description: '移动端数据访问与管理'
-      }
-    ],
-    applicationEffects: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '水文监测精度提升30%',
-        summary: '通过数字孪生技术，水文监测精度显著提升，为防汛抗旱提供了更可靠的数据支撑',
-        content: '数字孪生水文站项目成功提升了水文监测的精度。通过引入高精度传感器和先进的数据处理算法，监测数据的准确率从传统方法的70%提升至95%，精度提升了30%。这一突破为防汛抗旱、水资源调度等决策提供了更可靠的数据支撑，有效提高了决策的科学性和准确性。',
-        date: '2024-03-20',
-        author: '监测部',
-        category: '监测技术',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '数据采集自动化率达到100%',
-        summary: '实现了水文数据的全自动化采集，告别了传统人工采集方式',
-        content: '项目实现了水文数据的全自动化采集，通过物联网传感器实时采集数据，并通过5G网络传输到云端进行处理。自动化率达到100%，彻底告别了传统人工采集方式，有效避免了人为误差，提高了数据采集的时效性和准确性。系统每日可自动采集和处理数百万条数据。',
-        date: '2024-03-18',
-        author: '技术部',
-        category: '自动化',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '设备故障率降低80%',
-        summary: '通过智能化运维系统，设备故障率显著降低',
-        content: '数字孪生水文站项目引入了智能化运维系统，实现了设备状态的实时监测和故障预警。系统能够自动识别设备异常并提供运维建议，减少了人工巡检和维护成本。相比传统运维方式，设备故障率降低了80%，运维成本降低了50%，系统的可用性和稳定性得到了显著提升。',
-        date: '2024-03-15',
-        author: '运维部',
-        category: '运维管理',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '移动端访问量突破10万次',
-        summary: '移动端应用受到用户广泛欢迎，访问量持续增长',
-        content: '数字孪生水文站项目开发的移动端应用受到了用户的广泛欢迎。用户可以通过手机APP实时查看监测数据、接收预警信息、查看历史数据和分析报告。截至2024年3月，移动端访问量已突破10万次，日活跃用户达到1000+，为用户提供了便捷的数据访问方式。',
-        date: '2024-03-12',
-        author: '用户部',
-        category: '用户体验',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '5',
-        title: '决策响应时间缩短60%',
-        summary: '实时数据和智能分析显著缩短了决策响应时间',
-        content: '项目提供的实时数据和智能分析功能显著缩短了决策响应时间。管理部门可以通过平台实时掌握水文变化情况，结合智能分析报告，快速做出决策。相比传统决策方式，决策响应时间缩短了60%，有效提高了防汛抗旱、水资源调度等工作的效率和准确性。',
-        date: '2024-03-10',
-        author: '决策部',
-        category: '决策支持',
-        image: gongHuImage
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    id: 'data-collection',
-    title: '流域数据采集',
-    subtitle: '全流域水文数据采集与传输系统',
-    coverImage: '',
-    date: '2023年12月',
-    location: '浙江省·杭州市',
-    client: '浙江省水利厅',
-    tags: ['数据采集', '传感器', '通信', '标准化'],
-    overview: '本项目构建了全流域水文数据采集与传输系统，实现了多源数据的标准化管理和统一传输，为水资源管理提供了可靠的数据支撑。',
-    materials: [
-      {
-        id: '1',
-        name: '流域数据采集系统设计方案.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '4.2MB',
-        uploadDate: '2023-12-15',
-        description: '系统设计方案，包含架构设计和功能规划'
-      },
-      {
-        id: '2',
-        name: '数据采集点配置表.xlsx',
-        type: 'excel',
-        size: '3.5MB',
-        uploadDate: '2023-12-10',
-        description: '1000+个数据采集点的详细配置信息'
-      },
-      {
-        id: '3',
-        name: '数据传输协议规范.docx',
-        type: 'word',
-        size: '2.1MB',
-        uploadDate: '2023-11-28',
-        description: '标准化数据传输协议和接口规范'
-      },
-      {
-        id: '4',
-        name: '系统性能测试报告.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '2.8MB',
-        uploadDate: '2023-12-20',
-        description: '系统性能测试结果和优化建议'
-      },
-      {
-        id: '5',
-        name: '数据处理算法库.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '150MB',
-        uploadDate: '2023-12-18',
-        description: '数据处理和分析算法库'
-      },
-      {
-        id: '6',
-        name: '用户培训手册.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.3MB',
-        uploadDate: '2023-12-12',
-        description: '系统使用培训手册'
       }
     ],
     technicalHighlights: {
-      distributedCollection: {
-        title: '分布式数据采集系统',
-        description: '构建了覆盖全流域的分布式数据采集系统，实现多类型传感器数据的同步采集',
-        features: ['多类型传感器', '同步采集', '分布式部署', '故障容错'],
-        images: [taiPuRiverImage2, gongHuImage, kangXianBaoGongImage] // 图片集合
-      },
-      standardizedInterface: {
-        title: '标准化数据接口',
-        description: '建立了标准化的数据接口规范，实现不同系统间的数据交换和共享',
-        features: ['统一接口', '数据交换', '格式标准化', '接口文档'],
-        images: [taiPuRiverImage2, fangXunYanLianImage, buZhangDiaoYanImage] // 图片集合
-      },
-      highPerformanceStorage: {
-        title: '高性能数据存储',
-        description: '采用高性能存储技术，实现大规模数据的高效存储和快速检索',
-        features: ['分布式存储', '快速检索', '数据备份', '容灾恢复'],
-        images: [taiPuRiverImage2, siYuImage, historicalFloodImage] // 图片集合
-      },
-      realTimeProcessing: {
-        title: '实时数据处理',
-        description: '实现数据的实时处理和分析，为决策提供及时的支持',
-        features: ['实时处理', '流式计算', '数据分析', '结果可视化'],
-        images: [taiPuRiverImage2, waterResourcesImage, gongHuImage] // 图片集合
-      },
-      dataQualityAssessment: {
-        title: '数据质量评估体系',
-        description: '建立了完整的数据质量评估体系，确保数据的准确性和可靠性',
-        features: ['质量检测', '异常识别', '数据清洗', '质量报告'],
-        images: [taiPuRiverImage2, kangXianBaoGongImage, fangXunYanLianImage] // 图片集合
+      dataCollection: {
+        title: '数据底板构建',
+        description: '整合多源数据，构建高精度的太浦河数字孪生模型',
+        features: ['GIS数据整合', 'DEM高程模型', 'BIM建筑模型', '实时数据接入'],
+        images: ['/assets/images/太浦河全景2.png', '/assets/images/贡湖.png', '/assets/images/太浦河全景2.png']
+      },
+      simulationPrediction: {
+        title: '模拟预测',
+        description: '基于数字孪生模型的洪水演进、水质变化等模拟预测',
+        features: ['水动力模型', '水质模型', '泥沙模型', '实时预报'],
+        images: ['/assets/images/抗咸保供.png', '/assets/images/防汛演练.jpg', '/assets/images/2023防汛演练.jpg']
+      },
+      intelligentDispatch: {
+        title: '智能调度',
+        description: '基于实时监测数据和模拟预测结果的水资源智能调度',
+        features: ['多目标优化', '智能决策支持', '可视化调度', '应急预案'],
+        images: ['/assets/images/部长调研.jpg', '/assets/images/四预.png', '/assets/images/历史洪水.png']
       }
     },
     achievements: [
       {
         id: '1',
-        title: '数据采集点突破1000个',
-        summary: '建立了覆盖全流域的1000+数据采集点，实现了数据的全面采集',
-        content: '流域数据采集项目成功部署了1000+个数据采集点，覆盖了全流域的主要河流、湖泊、水库和地下水监测区域。这些采集点配备了多种类型的传感器，能够采集水位、流量、水质、气象、土壤墒情等多类数据，为水资源管理提供了全面的数据支撑。',
-        date: '2023-12-15',
+        title: '水利部数字孪生水利建设“十大样板”',
+        summary: '项目被水利部评为数字孪生水利建设“十大样板”之一',
+        content: '数字孪生太浦河项目凭借其先进的技术方案、完善的功能和良好的应用效果，被水利部评为数字孪生水利建设“十大样板”之一，为全国数字孪生水利建设提供了可借鉴的经验。',
+        date: '2024-06-15',
         author: '技术部',
-        category: '基础设施',
-        number: '1000+',
-        description: '数据采集点',
-        image: taiPuRiverImage2
+        category: '荣誉奖项',
+        number: '10',
+        description: '入选水利部数字孪生水利建设“十大样板”',
+        image: '/assets/images/太浦河全景2.png'
       },
       {
         id: '2',
-        title: '每日数据量达到TB级',
-        summary: '实现了大规模数据的采集和传输，每日数据量达到TB级',
-        content: '项目建立了高性能的数据传输和存储系统，能够处理和存储大规模数据。每日采集的数据量达到TB级，涵盖了多类监测数据。这些数据通过标准化格式传输和存储，为后续的数据分析和应用提供了可靠的数据基础。',
-        date: '2023-12-10',
-        author: '数据部',
-        category: '数据管理',
-        number: 'TB级',
-        description: '每日数据量',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '数据完整性提升至99.5%',
-        summary: '通过优化数据传输和存储系统，数据完整性显著提升',
-        content: '项目采用了冗余传输和数据校验技术，有效提高了数据传输的可靠性和完整性。经过优化，数据完整性从传统方法的95%提升至99.5%，确保了监测数据的准确性和可靠性，为水资源管理决策提供了坚实支撑。',
-        date: '2023-12-05',
-        author: '质量部',
-        category: '技术成果',
-        number: '99.5%',
-        description: '数据完整性',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '实现24/7连续运行',
-        summary: '建立了稳定可靠的系统架构，实现了全天候连续运行',
-        content: '项目采用了高可用性的系统架构和容错设计，确保了数据采集、传输和存储系统的稳定运行。系统能够24小时全天候连续运行，无间断地采集和处理监测数据，为水资源管理提供了持续的数据支持。',
-        date: '2023-12-01',
-        author: '运维部',
-        category: '系统稳定性',
-        number: '24/7',
-        description: '连续运行时间',
-        image: taiPuRiverImage2
+        title: '上海市抗咸潮保供水专项行动贡献奖',
+        summary: '在上海市抗咸潮保供水专项行动中做出重要贡献',
+        content: '数字孪生太浦河平台在上海市抗咸潮保供水专项行动中发挥了重要作用，为水资源调度提供了科学依据，保障了上海市的供水安全，因此获得了上海市抗咸潮保供水专项行动贡献奖。',
+        date: '2024-05-10',
+        author: '技术部',
+        category: '荣誉奖项',
+        number: '1',
+        description: '获得上海市抗咸潮保供水专项行动贡献奖',
+        image: '/assets/images/抗咸保供.png'
       }
     ],
     caseStudies: [
       {
         type: 'image',
-        image: '',
-        title: '采集站点',
-        description: '分布在全流域的数据采集站点'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: '',
-        title: '传输网络',
-        description: '覆盖全区域的通信网络'
+        image: '/assets/images/太浦河全景2.png',
+        title: '太浦河全景',
+        description: '太浦河数字孪生模型全景图'
       },
       {
-        type: 'image',
-        image: '',
-        title: '数据中心',
-        description: '集中式数据存储与处理中心'
-      }
-    ],
-    applicationEffects: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '数据采集能力提升5倍',
-        summary: '项目建成后，流域数据采集能力提升了5倍，实现了全流域数据的全面采集',
-        content: '流域数据采集项目成功提升了流域数据采集能力。通过部署1000+个采集站点和优化数据采集系统，数据采集能力提升了5倍。系统能够采集水位、流量、水质、气象、土壤墒情等多类数据，每日采集数据量达到TB级，为水资源管理提供了全面、准确的数据支撑。',
-        date: '2023-12-20',
-        author: '技术部',
-        category: '数据采集',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '数据传输效率提升80%',
-        summary: '优化的数据传输系统显著提升了数据传输效率',
-        content: '项目优化了数据传输系统，采用了5G网络和边缘计算技术，数据传输效率提升了80%。监测数据从采集到存储的时间缩短至10秒以内，实现了实时数据传输和处理。这使得管理部门能够及时掌握水文变化情况，为决策提供了实时数据支持。',
-        date: '2023-12-18',
-        author: '通信部',
-        category: '通信技术',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '数据存储容量提升10倍',
-        summary: '建立了大容量数据存储系统，存储容量提升了10倍',
-        content: '项目建立了高性能数据存储系统，存储容量提升了10倍，能够存储数年的历史数据。系统采用了分布式存储和云存储技术，确保了数据的安全性和可靠性。同时，系统支持快速的数据检索和分析，满足了用户对历史数据查询和分析的需求。',
-        date: '2023-12-15',
-        author: '存储部',
-        category: '数据存储',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '数据分析效率提升60%',
-        summary: '引入大数据分析技术，数据分析效率显著提升',
-        content: '项目引入了大数据分析技术，建立了高效的数据处理和分析平台。系统支持实时数据分析和批量数据分析，分析效率提升了60%。通过数据分析，用户可以获取水质趋势、洪水预测、水资源利用率等重要信息，为决策提供了科学依据。',
-        date: '2023-12-12',
-        author: '分析部',
-        category: '数据分析',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '5',
-        title: '共享数据接口访问量突破500万次',
-        summary: '标准化数据接口受到广泛使用，访问量持续增长',
-        content: '项目建立了标准化的数据共享接口，实现了与其他系统的数据交换和共享。接口采用了RESTful API设计，支持多种数据格式和访问方式。截至2023年12月，接口访问量已突破500万次，为政府部门、科研机构和企业提供了可靠的数据服务。',
-        date: '2023-12-10',
-        author: '共享部',
-        category: '数据共享',
-        image: taiPuRiverImage2
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    id: 'tong-shan-yuan',
-    title: '铜山源灌区',
-    subtitle: '基于数字孪生技术的铜山源灌区智慧管理平台',
-    coverImage: taiPuRiverImage2,
-    date: '2024年9月',
-    location: '浙江省·衢州市',
-    client: '浙江省衢州市水利局',
-    tags: ['数字孪生', '灌区管理', '智慧水利', '水资源优化'],
-    overview: '铜山源灌区数字孪生平台运用先进的数字孪生技术，构建了灌区全要素数字化映射，实现了灌区水资源的精准调度、作物需水的智能预测和灌溉设施的智能运维。项目已成功应用于灌区日常管理，显著提高了水资源利用效率和灌溉管理水平。',
-    materials: [
-      {
-        id: '1',
-        name: '铜山源灌区数字孪生技术方案.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.2MB',
-        uploadDate: '2024-09-15',
-        description: '项目技术方案，包含系统架构和实现方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '2',
-        name: '灌区监测站点分布.xlsx',
-        type: 'excel',
-        size: '2.5MB',
-        uploadDate: '2024-09-10',
-        description: '灌区监测站点的详细分布信息',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '3',
-        name: '智能灌溉控制系统设计文档.docx',
-        type: 'word',
-        size: '1.8MB',
-        uploadDate: '2024-08-28',
-        description: '智能灌溉控制系统的详细设计文档',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '4',
-        name: '系统测试报告.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '2.1MB',
-        uploadDate: '2024-09-20',
-        description: '系统测试结果和验收报告',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '5',
-        name: '用户操作手册.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.5MB',
-        uploadDate: '2024-09-12',
-        description: '平台用户操作手册',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '6',
-        name: '灌区运行演示.mp4',
         type: 'video',
-        size: '200MB',
-        uploadDate: '2024-09-15',
-        description: '铜山源灌区数字孪生平台运行演示视频',
-        category: '媒体'
-      },
-      {
-        id: '7',
-        name: '项目现场照片集.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '95MB',
-        uploadDate: '2024-09-10',
-        description: '项目现场实拍照片集合',
-        category: '媒体'
-      }
-    ],
-    technicalHighlights: {
-      digitalTwinModeling: {
-        title: '灌区全要素数字孪生建模',
-        description: '构建了灌区全要素数字化映射，包括地形、土壤、作物、水利设施等，实现灌区状态的实时监测和模拟',
-        features: ['全要素建模', '实时监测', '高精度映射', '动态模拟'],
-        images: [taiPuRiverImage2, gongHuImage, kangXianBaoGongImage] // 图片集合
-      },
-      cropWaterPrediction: {
-        title: '作物需水智能预测算法',
-        description: '基于机器学习算法，结合气象数据和作物生长模型，实现作物需水的精准预测',
-        features: ['机器学习', '气象数据融合', '作物生长模型', '精准预测'],
-        images: [taiPuRiverImage2, fangXunYanLianImage, buZhangDiaoYanImage] // 图片集合
-      },
-      precisionIrrigation: {
-        title: '精准灌溉自动控制系统',
-        description: '实现了精准灌溉的自动化控制，根据作物需水情况和土壤墒情，自动调整灌溉量和灌溉时间',
-        features: ['自动化控制', '精准灌溉', '墒情监测', '智能调节'],
-        images: [taiPuRiverImage2, siYuImage, historicalFloodImage] // 图片集合
-      },
-      multiSourceDataFusion: {
-        title: '多源数据融合分析技术',
-        description: '集成多源数据进行融合分析，包括气象数据、土壤数据、作物数据等，为决策提供全面支持',
-        features: ['多源数据集成', '融合分析', '数据挖掘', '知识发现'],
-        images: [taiPuRiverImage2, waterResourcesImage, gongHuImage] // 图片集合
-      },
-      visualizationDecision: {
-        title: '可视化决策支持平台',
-        description: '提供了直观的数据可视化和决策支持功能，帮助用户快速理解和分析复杂的灌区数据',
-        features: ['可视化展示', '决策支持', '图表分析', '交互操作'],
-        images: [taiPuRiverImage2, kangXianBaoGongImage, fangXunYanLianImage] // 图片集合
-      }
-    },
-    achievements: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '水资源利用效率提升25%',
-        summary: '通过数字孪生技术和智能灌溉系统，水资源利用效率显著提升',
-        content: '铜山源灌区数字孪生项目成功提升了水资源利用效率。通过精准灌溉控制和作物需水预测，灌溉用水量减少了20%，水资源利用效率提升了25%。这一成果有效缓解了灌区水资源短缺问题，为农业可持续发展提供了有力支持。',
-        date: '2024-09-15',
-        author: '技术部',
-        category: '水资源管理',
-        number: '25%',
-        description: '水资源利用效率提升',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '灌溉自动化率达到90%',
-        summary: '实现了灌溉系统的高度自动化',
-        content: '项目实现了灌溉系统的高度自动化。通过部署智能灌溉控制器和传感器网络，灌区灌溉自动化率从传统的30%提升至90%。系统能够根据作物需水和土壤墒情自动调整灌溉水量和时间，减少了人工干预，提高了灌溉管理效率。',
-        date: '2024-09-10',
-        author: '工程部',
-        category: '自动化',
-        number: '90%',
-        description: '灌溉自动化率',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '作物产量提升15%',
-        summary: '精准灌溉和科学管理促进了作物产量提升',
-        content: '通过精准灌溉和科学的水资源管理，作物产量显著提升。根据实际监测数据，灌区主要作物产量平均提升了15%。这一成果不仅提高了农民的收入，也为保障粮食安全做出了贡献。',
-        date: '2024-09-05',
-        author: '农业部',
-        category: '农业生产',
-        number: '15%',
-        description: '作物产量提升',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '监测站点覆盖全灌区',
-        summary: '建立了覆盖全灌区的监测网络',
-        content: '项目建立了覆盖全灌区的监测网络，包括水位、流量、土壤墒情、气象等多种类型的监测站点。监测数据通过5G网络实时传输到平台，为灌溉决策提供了全面、准确的数据支撑。',
-        date: '2024-09-01',
-        author: '监测部',
-        category: '监测体系',
-        number: '100%',
-        description: '监测站点覆盖',
-        image: taiPuRiverImage2
-      }
-    ],
-    caseStudies: [
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '灌区全景',
-        description: '铜山源灌区全景图'
+        video: '/assets/video/太浦河资料.mp4',
+        thumbnail: '/assets/images/太浦河全景2.png',
+        title: '太浦河项目介绍视频',
+        description: '数字孪生太浦河项目的详细介绍视频'
       },
       {
         type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '灌溉控制系统',
-        description: '智能灌溉控制系统运行界面'
+        image: '/assets/images/贡湖.png',
+        title: '贡湖实验站',
+        description: '太浦河支流贡湖的实验站监测数据可视化'
       },
       {
         type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '数据可视化',
-        description: '灌区监测数据实时可视化'
+        image: '/assets/images/四预.png',
+        title: '四预系统',
+        description: '预报、预警、预演、预案一体化系统'
       }
     ],
     applicationEffects: [
       {
         id: '1',
-        title: '灌区管理效率提升60%',
-        summary: '数字孪生平台显著提升了灌区管理效率',
-        content: '铜山源灌区数字孪生平台成功提升了灌区管理效率。通过自动化灌溉控制和智能化管理，管理人员减少了60%的日常巡检工作量，管理效率提升了60%。系统能够实时监测灌区运行状态，及时发现和处理问题，有效降低了管理成本。',
-        date: '2024-09-20',
-        author: '管理部',
-        category: '管理效率',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '节水效益显著',
-        summary: '精准灌溉有效减少了水资源浪费',
-        content: '项目实施后，灌区节水效益显著。通过精准灌溉和智能控制，年节水总量达到1500万立方米，节水率达到20%。这一成果不仅节约了水资源，也降低了农民的灌溉成本，提高了农业生产的经济效益。',
-        date: '2024-09-18',
-        author: '水资源部',
-        category: '节水效益',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '农民满意度达到95%',
-        summary: '智能灌溉系统受到农民广泛欢迎',
-        content: '数字孪生灌溉系统受到了农民的广泛欢迎。系统的自动化控制和精准灌溉功能大大减少了农民的劳动强度，提高了作物产量和品质。根据用户满意度调查，农民满意度达到95%以上，系统已成为农民生产的得力助手。',
-        date: '2024-09-15',
-        author: '用户部',
-        category: '用户满意度',
-        image: taiPuRiverImage2
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    id: 'tai-pu-gate',
-    title: '数字孪生太浦闸',
-    subtitle: '基于数字孪生技术的太浦闸智能监控系统',
-    coverImage: taiPuRiverImage2,
-    date: '2024年7月',
-    location: '上海市·青浦区',
-    client: '水利部太湖流域管理局',
-    tags: ['数字孪生', '水利工程', '智能监控', '闸门调度'],
-    overview: '数字孪生太浦闸项目实现了太浦闸的数字化映射，通过实时监测闸门运行状态、水流情况等数据，结合人工智能分析技术，提供精准的闸门调度与监控服务。项目已投入运行，在太浦河防洪、供水调度等工作中发挥了重要作用。',
-    materials: [
-      {
-        id: '1',
-        name: '数字孪生太浦闸技术方案.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '2.8MB',
-        uploadDate: '2024-07-15',
-        description: '项目技术方案，包含系统架构和实现方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '2',
-        name: '太浦闸监测数据.csv',
-        type: 'csv',
-        size: '12.5MB',
-        uploadDate: '2024-07-10',
-        description: '太浦闸运行监测数据汇总',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '3',
-        name: '智能调度系统设计文档.docx',
-        type: 'word',
-        size: '1.6MB',
-        uploadDate: '2024-06-28',
-        description: '智能调度系统的详细设计文档',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '4',
-        name: '项目验收报告.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '2.9MB',
-        uploadDate: '2024-07-20',
-        description: '项目最终验收报告，包含验收意见和结论',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '5',
-        name: '数字孪生模型数据.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '150MB',
-        uploadDate: '2024-07-18',
-        description: '太浦闸高精度数字孪生模型数据文件',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '6',
-        name: '用户操作手册.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.8MB',
-        uploadDate: '2024-07-12',
-        description: '平台用户操作手册，详细说明各项功能使用方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '7',
-        name: '太浦闸运行演示.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '280MB',
-        uploadDate: '2024-07-15',
-        description: '数字孪生太浦闸运行演示视频',
-        category: '媒体'
-      }
-    ],
-    technicalHighlights: [
-      '闸门运行状态实时监测',
-      '高精度水流模拟计算',
-      '智能调度决策支持系统',
-      '多维度数据可视化展示',
-      '故障预警与诊断系统'
-    ],
-    achievements: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '闸门调度响应时间缩短70%',
-        summary: '智能调度系统上线，闸门调度响应时间大幅缩短',
-        content: '基于数字孪生技术的智能调度系统成功上线运行。该系统能够实时分析闸门运行状态和水流情况，自动生成最优调度方案。相比传统人工调度方式，调度响应时间缩短了70%，实现了闸门的精准控制和高效调度。',
-        date: '2024-07-15',
+        title: '防洪减灾能力提升',
+        summary: '提高了太浦河流域的防洪减灾能力',
+        content: '数字孪生太浦河平台通过实时监测、模拟预测和智能调度，有效提高了太浦河流域的防洪减灾能力，降低了洪水灾害造成的损失。',
+        date: '2024-06-15',
         author: '技术部',
-        category: '技术成果',
-        number: '70%',
-        description: '调度响应时间缩短',
-        image: taiPuRiverImage2
+        category: '应用效果',
+        image: '/assets/images/防汛演练.jpg'
       },
       {
         id: '2',
-        title: '故障预警准确率达到98%',
-        summary: '通过AI技术，实现了闸门故障的精准预警',
-        content: '项目采用了先进的人工智能算法，对闸门运行数据进行实时分析和异常检测。系统能够提前24小时预测潜在故障，预警准确率达到98%。这一成果显著提高了闸门运行的可靠性，减少了故障停机时间。',
-        date: '2024-07-10',
-        author: '运维部',
-        category: '技术成果',
-        number: '98%',
-        description: '故障预警准确率',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '人工巡检工作量减少80%',
-        summary: '自动化监测系统减少了大量人工巡检工作',
-        content: '数字孪生太浦闸项目实现了闸门运行状态的全面自动化监测。系统能够实时采集和分析各类运行数据，自动生成巡检报告和维护建议。相比传统人工巡检方式，人工巡检工作量减少了80%，运维成本显著降低。',
-        date: '2024-07-05',
-        author: '运维部',
-        category: '管理优化',
-        number: '80%',
-        description: '人工巡检工作量减少',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '水流模拟精度提升至95%',
-        summary: '高精度水流模拟模型，为调度决策提供可靠依据',
-        content: '项目建立了高精度的水流模拟模型，能够准确模拟太浦闸上下游水流变化情况。模拟精度达到95%，为闸门调度决策提供了可靠的技术支持，有效提高了水资源调度的科学性和准确性。',
-        date: '2024-07-01',
+        title: '水资源利用效率提高',
+        summary: '提高了太浦河流域的水资源利用效率',
+        content: '通过智能调度系统，优化了太浦河流域的水资源配置，提高了水资源利用效率，缓解了水资源供需矛盾。',
+        date: '2024-06-20',
         author: '技术部',
-        category: '技术成果',
-        number: '95%',
-        description: '水流模拟精度',
-        image: taiPuRiverImage2
-      }
-    ],
-    caseStudies: [
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '太浦闸实景',
-        description: '太浦闸实际运行场景'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '数字孪生模型',
-        description: '太浦闸高精度数字孪生模型'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
-        title: '智能监控中心',
-        description: '太浦闸智能监控中心'
-      }
-    ],
-    applicationEffects: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '太浦闸调度效率提升50%',
-        summary: '智能调度系统显著提升了太浦闸调度效率',
-        content: '数字孪生太浦闸项目成功提升了太浦闸调度效率。通过智能调度系统，闸门调度响应时间缩短了70%，调度效率提升了50%。系统能够根据实时水情自动调整闸门开度，实现了水资源的精准调度和高效利用。',
-        date: '2024-07-20',
-        author: '调度部',
-        category: '调度效率',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '故障停机时间减少90%',
-        summary: '故障预警系统有效减少了故障停机时间',
-        content: '项目实施后，太浦闸故障停机时间显著减少。通过AI故障预警系统，能够提前发现并处理潜在故障，故障停机时间减少了90%。系统的可靠性和稳定性得到了显著提升，确保了太浦闸的安全稳定运行。',
-        date: '2024-07-18',
-        author: '运维部',
-        category: '运维管理',
-        image: taiPuRiverImage2
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '防洪调度响应速度提高80%',
-        summary: '在防洪调度中发挥了重要作用',
-        content: '数字孪生太浦闸项目在2024年防洪期间发挥了重要作用。系统能够实时监测水情变化，快速生成防洪调度方案，防洪调度响应速度提高了80%。有效保障了太浦河流域的防洪安全，减少了洪水灾害损失。',
-        date: '2024-07-15',
-        author: '防洪部',
-        category: '防洪减灾',
-        image: taiPuRiverImage2
-      }
-    ]
-  },
-  {
-    id: 'tai-shi-qiao',
-    title: '太师桥水文站',
-    subtitle: '基于数字孪生技术的水文站智能监测系统',
-    coverImage: gongHuImage,
-    date: '2024年4月',
-    location: '江苏省·苏州市',
-    client: '江苏省水文局',
-    tags: ['数字孪生', '水文监测', '实时数据', '智能分析'],
-    overview: '太师桥水文站项目实现了水文站的数字化映射，通过物联网传感器实时采集水文数据，结合人工智能分析技术，提供精准的水文监测与预测服务。项目已投入运行，为太湖流域水文监测工作提供了有力支持。',
-    materials: [
-      {
-        id: '1',
-        name: '太师桥水文站技术方案.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.2MB',
-        uploadDate: '2024-04-15',
-        description: '项目技术方案，包含系统架构和实现方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '2',
-        name: '水文监测数据.csv',
-        type: 'csv',
-        size: '15.8MB',
-        uploadDate: '2024-04-10',
-        description: '太师桥水文站监测数据汇总',
-        category: '文件'
+        category: '应用效果',
+        image: '/assets/images/抗咸保供.png'
       },
       {
         id: '3',
-        name: '传感器网络设计文档.docx',
-        type: 'word',
-        size: '2.1MB',
-        uploadDate: '2024-03-28',
-        description: '传感器网络的详细设计文档',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '4',
-        name: '系统测试报告.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '3.5MB',
-        uploadDate: '2024-04-20',
-        description: '系统测试结果和验收报告',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '5',
-        name: '数字孪生模型数据.zip',
-        type: 'zip',
-        size: '180MB',
-        uploadDate: '2024-04-18',
-        description: '太师桥水文站高精度数字孪生模型数据文件',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '6',
-        name: '用户操作手册.pdf',
-        type: 'pdf',
-        size: '4.2MB',
-        uploadDate: '2024-04-12',
-        description: '平台用户操作手册，详细说明各项功能使用方法',
-        category: '文件'
-      },
-      {
-        id: '7',
-        name: '水文站运行演示.mp4',
-        type: 'video',
-        size: '320MB',
-        uploadDate: '2024-04-15',
-        description: '太师桥水文站运行演示视频',
-        category: '媒体'
-      }
-    ],
-    technicalHighlights: [
-      '多参数水文传感器网络',
-      '实时数据传输与处理',
-      'AI水文预测模型',
-      '三维可视化展示',
-      '异常数据检测与预警'
-    ],
-    achievements: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '监测参数增加至20+',
-        summary: '实现了多参数水文监测，监测内容更加全面',
-        content: '太师桥水文站项目成功实现了多参数水文监测，监测参数从传统的5项增加至20+项，包括水位、流量、水质、水温、气象等多个方面。这一成果为水文监测提供了更加全面的数据支撑，提高了水文分析的准确性和可靠性。',
-        date: '2024-04-15',
+        title: '管理决策水平提升',
+        summary: '提高了太浦河流域的管理决策水平',
+        content: '数字孪生太浦河平台为流域管理部门提供了科学的决策支持，提高了管理决策的准确性和及时性，促进了流域管理的现代化和智能化。',
+        date: '2024-06-25',
         author: '技术部',
-        category: '技术成果',
-        number: '20+',
-        description: '监测参数数量',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '数据采集频率提升至1分钟',
-        summary: '高频数据采集，实时反映水文变化',
-        content: '项目实现了高频数据采集，数据采集频率从传统的1小时提升至1分钟。这使得水文数据能够更及时地反映水文变化情况，为洪水预警、水资源调度等决策提供了更实时的数据支持。',
-        date: '2024-04-10',
-        author: '监测部',
-        category: '技术成果',
-        number: '1min',
-        description: '数据采集频率',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '水文预测准确率达到96%',
-        summary: 'AI预测模型，提高了水文预测准确率',
-        content: '项目采用了先进的人工智能预测模型，结合历史数据和实时数据进行水文预测。预测准确率从传统方法的75%提升至96%，为水资源管理和防洪决策提供了更可靠的预测结果。',
-        date: '2024-04-05',
-        author: '预测部',
-        category: '技术成果',
-        number: '96%',
-        description: '水文预测准确率',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '4',
-        title: '数据共享接口访问量突破100万次',
-        summary: '数据共享平台，提高了数据利用率',
-        content: '项目建立了标准化的数据共享接口，实现了与其他系统的数据交换和共享。接口采用了RESTful API设计，支持多种数据格式和访问方式。截至2024年4月，接口访问量已突破100万次，为政府部门、科研机构和企业提供了可靠的数据服务。',
-        date: '2024-04-01',
-        author: '共享部',
-        category: '数据共享',
-        number: '100万+',
-        description: '数据接口访问量',
-        image: gongHuImage
-      }
-    ],
-    caseStudies: [
-      {
-        type: 'image',
-        image: gongHuImage,
-        title: '太师桥水文站实景',
-        description: '水文站实际运行场景'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: gongHuImage,
-        title: '数字孪生模型',
-        description: '水文站高精度数字孪生模型'
-      },
-      {
-        type: 'image',
-        image: gongHuImage,
-        title: '数据可视化界面',
-        description: '水文监测数据实时可视化界面'
-      }
-    ],
-    applicationEffects: [
-      {
-        id: '1',
-        title: '水文监测效率提升60%',
-        summary: '自动化监测系统显著提升了水文监测效率',
-        content: '太师桥水文站项目成功提升了水文监测效率。通过自动化监测系统，人工监测工作量减少了80%，监测效率提升了60%。系统能够实时采集和处理水文数据，自动生成监测报告，为水文监测工作提供了有力支持。',
-        date: '2024-04-20',
-        author: '监测部',
-        category: '监测效率',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '2',
-        title: '洪水预警时间提前30分钟',
-        summary: 'AI预测模型有效提前了洪水预警时间',
-        content: '项目实施后，洪水预警时间显著提前。通过AI水文预测模型，能够更早地预测洪水发生，预警时间提前了30分钟。这一成果为防洪决策提供了更充足的时间，有效降低了洪水灾害损失。',
-        date: '2024-04-18',
-        author: '预警部',
-        category: '防洪减灾',
-        image: gongHuImage
-      },
-      {
-        id: '3',
-        title: '数据利用率提升80%',
-        summary: '数据共享平台提高了水文数据利用率',
-        content: '项目建立的数据共享平台显著提高了水文数据利用率。通过标准化的数据接口，水文数据能够更方便地被其他系统和用户使用，数据利用率提升了80%。这一成果促进了水文数据的广泛应用，为水资源管理和防洪决策提供了更全面的数据支持。',
-        date: '2024-04-15',
-        author: '数据部',
-        category: '数据应用',
-        image: gongHuImage
+        category: '应用效果',
+        image: '/assets/images/部长调研.jpg'
       }
     ]
-  }
-]
+  },
+];

RuoYi-Vue3/src/data/projects/dataCollectionProjects.js

@@ -1,4 +1,4 @@
-import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/采集平台.png'
+
 
 // 数据采集项目数据
 export const dataCollectionProjects = [
@@ -6,7 +6,7 @@ export const dataCollectionProjects = [
     id: 'data-collection',
     title: '流域数据采集平台',
     subtitle: '全流域水文数据采集与传输系统',
-    coverImage: taiPuRiverImage2,
+    coverImage: '/assets/images/采集平台.png',
     date: '2023年12月',
     location: '上海市',
     client: '水利部太湖流域管理局',
@@ -73,31 +73,31 @@ export const dataCollectionProjects = [
         title: '分布式数据采集系统',
         description: '构建了覆盖全流域的分布式数据采集系统，实现多源数据的全面采集',
         features: ['多源数据采集', '分布式架构', '全面覆盖', '稳定可靠'],
-        images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
+        images: ['/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png'] // 图片集合
       },
       standardInterface: {
         title: '标准化数据接口',
         description: '建立了标准化的数据接口体系，实现不同系统之间的数据交换和共享',
         features: ['标准化接口', '数据交换', '系统集成', '灵活扩展'],
-        images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
+        images: ['/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png'] // 图片集合
       },
       highPerformanceStorage: {
         title: '高性能数据存储',
         description: '构建了高性能数据存储系统，支持大规模数据的存储和管理',
         features: ['大容量存储', '高性能读写', '数据备份', '安全可靠'],
-        images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
+        images: ['/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png'] // 图片集合
       },
       realTimeProcessing: {
         title: '实时数据处理',
         description: '实现了数据的实时处理和分析，满足业务需求的实时性要求',
         features: ['实时处理', '数据清洗', '分析计算', '结果输出'],
-        images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
+        images: ['/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png'] // 图片集合
       },
       qualityAssessment: {
         title: '数据质量评估体系',
         description: '建立了完善的数据质量评估体系，确保数据的准确性和可靠性',
         features: ['质量检测', '误差分析', '数据修正', '质量报告'],
-        images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
+        images: ['/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png', '/assets/images/采集平台.png'] // 图片集合
       }
     },
     achievements: [
@@ -111,7 +111,7 @@ export const dataCollectionProjects = [
         category: '基础设施',
         number: '1000+',
         description: '数据采集点',
-        image: taiPuRiverImage2
+        image: '/assets/images/采集平台.png'
       },
       {
         id: '2',
@@ -123,7 +123,7 @@ export const dataCollectionProjects = [
         category: '数据管理',
         number: 'TB级',
         description: '每日数据量',
-        image: taiPuRiverImage2
+        image: '/assets/images/采集平台.png'
       },
       {
         id: '3',
@@ -135,7 +135,7 @@ export const dataCollectionProjects = [
         category: '技术成果',
         number: '99.5%',
         description: '数据完整性',
-        image: taiPuRiverImage2
+        image: '/assets/images/采集平台.png'
       },
       {
         id: '4',
@@ -147,25 +147,25 @@ export const dataCollectionProjects = [
         category: '系统稳定性',
         number: '24/7',
         description: '连续运行时间',
-        image: taiPuRiverImage2
+        image: '/assets/images/采集平台.png'
       }
     ],
     caseStudies: [
       {
         type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
+        image: '/assets/images/采集平台.png',
         title: '采集站点',
         description: '分布在全流域的数据采集站点'
       },
       {
         type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
+        image: '/assets/images/采集平台.png',
         title: '传输网络',
         description: '覆盖全区域的通信网络'
       },
       {
         type: 'image',
-        image: taiPuRiverImage2,
+        image: '/assets/images/采集平台.png',
         title: '数据中心',
         description: '集中式数据存储与处理中心'
       }

RuoYi-Vue3/src/data/projects/hydrologicalStation.js

@@ -1,19 +1,9 @@
-import gongHuImage from "@/assets/images/贡湖.png";
-import gongHuImage1 from "@/assets/images/GH1.png";
-import gongHuImage2 from "@/assets/images/GH2.png";
-import gongHuImage3 from "@/assets/images/GH3.png";
-import gongHuImage4 from "@/assets/images/GH4.png";
-import gongHuImage5 from "@/assets/images/GH5.png";
-import gongHuImage6  from "@/assets/images/GH6.png";
-import gongHuImage7  from "@/assets/images/GH7.png";
-import gongHuIvideo from "@/assets/video/贡湖水文站视频.mp4";
-
 // 水文站项目数据
 export const hydrologicalStationProject = {
   id: "hydrological-station",
   title: "水文水生态数字孪生系统",
   subtitle: "实现水文监测站点的数字化映射",
-  coverImage: gongHuImage,
+  coverImage: "/assets/images/贡湖.png",
   date: "2024年3月",
   location: "江苏省·无锡市",
   client: "太湖流域水文水资源监测中心",
@@ -48,197 +38,66 @@ export const hydrologicalStationProject = {
       description: "各类水文监测传感器的选型指南",
       category: "文件",
     },
-    {
-      id: "4",
-      name: "系统集成测试报告.pdf",
-      type: "pdf",
-      size: "2.2MB",
-      uploadDate: "2024-03-20",
-      description: "系统集成测试结果和验收报告",
-      category: "文件",
-    },
-    {
-      id: "5",
-      name: "移动端APP开发文档.zip",
-      type: "zip",
-      size: "85MB",
-      uploadDate: "2024-03-18",
-      description: "移动端应用程序开发文档和源代码",
-      category: "文件",
-    },
-    {
-      id: "6",
-      name: "运维管理手册.pdf",
-      type: "pdf",
-      size: "3.8MB",
-      uploadDate: "2024-03-12",
-      description: "系统运维和故障处理手册",
-      category: "文件",
-    },
-    {
-      id: "7",
-      name: "水文站运行演示.mp4",
-      type: "video",
-      size: "150MB",
-      uploadDate: "2024-03-15",
-      description: "数字孪生水文站运行演示视频",
-      category: "媒体",
-    },
-    {
-      id: "8",
-      name: "传感器安装视频.mp4",
-      type: "video",
-      size: "95MB",
-      uploadDate: "2024-03-10",
-      description: "各类传感器安装和调试视频",
-      category: "媒体",
-    },
-    {
-      id: "9",
-      name: "水文站现场照片集.zip",
-      type: "zip",
-      size: "68MB",
-      uploadDate: "2024-03-05",
-      description: "水文监测站点现场照片",
-      category: "媒体",
-    },
-    {
-      id: "10",
-      name: "APP功能演示.mp4",
-      type: "video",
-      size: "120MB",
-      uploadDate: "2024-03-18",
-      description: "移动端应用功能演示视频",
-      category: "媒体",
-    },
   ],
   technicalHighlights: {
-    sensorNetwork: {
-      title: "三维可视化与场景交互",
-      description:
-        "构建了覆盖全流域的高精度传感器网络，实现水位、流量、水质等多参数实时监测",
-      features: ["多参数监测", "高精度采集", "覆盖全流域", "实时传输"],
-      images: [gongHuImage5, gongHuImage2], // 图片集合
-    },
-    dataTransmission: {
-      title: "立体监测感知",
-      description:
-        "采用5G和物联网技术，实现监测数据的实时传输和处理，确保数据及时性和准确性",
-      features: ["5G传输", "低延迟", "高可靠性", "断点续传"],
-      images: [gongHuImage3, gongHuImage6], // 图片集合
+    realTimeMonitoring: {
+      title: "数据底板构建",
+      description: "实现水文数据的实时采集和传输",
+      features: ["多参数监测", "实时传输", "数据存储"],
+      images: ["/assets/images/GH1.png", "/assets/images/GH2.png", "/assets/images/GH3.png"],
+    },
+    dataAnalysis: {
+      title: "测站态势感知",
+      description: "对水文数据进行智能分析和预测",
+      features: ["数据可视化", "趋势分析", "预测模型"],
+      images: ["/assets/images/GH4.png", "/assets/images/GH5.png", "/assets/images/GH6.png"],
+    },
+    maintenance: {
+      title: "智慧运维",
+      description: "对水文数据进行智能运维管理",
+      features: ["设备监控", "故障报警", "数据备份"],
+      images: ["/assets/images/GH7.png", "/assets/images/GH1.png", "/assets/images/GH2.png"],
     },
-    aiAnalysis: {
-      title: "仪器管理与智能运维",
-      description:
-        "基于机器学习算法，对水文数据进行智能分析和预测，提升预测精度和效率",
-      features: ["机器学习", "智能预测", "数据分析", "模型优化"],
-      images: [gongHuImage1, gongHuImage4, gongHuImage6, gongHuImage7], // 图片集合
-    }
   },
   achievements: [
     {
       id: "1",
-      title: "监测站点覆盖100+",
-      summary: "实现了100+个监测站点的全覆盖，为水文监测提供了坚实基础",
-      content:
-        "数字孪生水文站项目成功部署了100+个监测站点，覆盖了主要河流、湖泊和地下水监测点。这些站点配备了高精度传感器，能够实时采集水位、流量、水质、气象等多类数据，为水文监测和预测提供了全面、准确的数据支撑。",
+      title: "监测精度提升至98%",
+      summary: "通过先进技术，监测精度显著提升",
+      content: "水文站项目采用高精度传感器和先进的数据处理算法，监测精度从传统方法的85%提升至98%。",
       date: "2024-03-15",
       author: "技术部",
-      category: "基础设施",
-      number: "100+",
-      description: "监测站点覆盖",
-      image: gongHuImage,
-    },
-    {
-      id: "2",
-      title: "数据准确率提升至99.9%",
-      summary: "通过优化传感器和数据处理算法，数据准确率显著提升",
-      content:
-        "项目采用了高精度传感器和先进的数据处理算法，有效提高了数据采集的准确性和可靠性。经过严格测试和验证，数据准确率从传统方法的95%提升至99.9%，为水文监测和预测提供了更可靠的数据基础。",
-      date: "2024-03-10",
-      author: "质量部",
       category: "技术成果",
-      number: "99.9%",
-      description: "数据准确率",
-      image: gongHuImage,
-    },
-    {
-      id: "3",
-      title: "数据更新频率提升至10秒",
-      summary: "实现了数据的高频更新，满足实时监测需求",
-      content:
-        "项目建立了高效的数据传输和处理系统，数据更新频率从传统方法的1分钟提升至10秒。这使得监测数据能够更及时地反映水文变化，为防汛抗旱、水资源调度等决策提供了实时数据支持。",
-      date: "2024-03-05",
-      author: "工程部",
-      category: "性能优化",
-      number: "10s",
-      description: "数据更新频率",
-      image: gongHuImage,
-    },
-    {
-      id: "4",
-      title: "运维成本降低50%",
-      summary: "通过智能化运维系统，大幅降低了运维成本",
-      content:
-        "项目引入了智能化运维系统，实现了设备状态的实时监测和故障预警。系统能够自动识别设备异常并提供运维建议，减少了人工巡检和维护成本。相比传统运维方式，运维成本降低了50%。",
-      date: "2024-03-01",
-      author: "运维部",
-      category: "成本优化",
-      number: "50%",
-      description: "运维成本降低",
-      image: gongHuImage,
+      number: "98%",
+      description: "监测精度提升",
+      image: "/assets/images/贡湖.png",
     },
   ],
   caseStudies: [
     {
       type: "image",
-      image: gongHuImage,
-      title: "监测站实景",
-      description: "现代化水文监测站点建设",
-    },
-    {
-      type: "image",
-      image: gongHuImage,
-      title: "数据可视化",
-      description: "实时数据展示与分析",
-    },
-    {
-      type: "image",
-      image: gongHuImage,
-      title: "移动应用",
-      description: "移动端数据访问与管理",
+      image: "/assets/images/贡湖.png",
+      title: "贡湖实验站",
+      description: "水文站实景图",
     },
     {
       type: "video",
-      video: gongHuIvideo,
-      thumbnail: gongHuImage5,
-      title: "贡湖项目视频",
-      description: "数字孪生贡湖项目介绍视频",
+      video: "/assets/video/贡湖水文站视频.mp4",
+      thumbnail: "/assets/images/贡湖.png",
+      title: "贡湖实验站项目视频",
+      description: "数字孪生贡湖实验站项目介绍视频",
     },
   ],
   applicationEffects: [
     {
       id: "1",
-      title: "水文监测精度提升50%",
-      summary:
-        "通过数字孪生技术，水文监测精度显著提升，为防汛抗旱提供了更可靠的数据支撑",
-      content:
-        "数字孪生水文站项目成功提升了水文监测的精度。通过引入高精度传感器和先进的数据处理算法，监测数据的准确率从传统方法的70%提升至95%，精度提升了30%。这一突破为防汛抗旱、水资源调度等决策提供了更可靠的数据支撑，有效提高了决策的科学性和准确性。",
+      title: "水文数据采集自动化",
+      summary: "实现了水文数据的全自动化采集",
+      content: "项目实现了水文站数据的全自动化采集，告别了传统人工采集方式，提高了数据采集的时效性和准确性。",
       date: "2024-03-20",
       author: "监测部",
-      category: "监测技术",
-      image: gongHuImage,
-    },
-    {
-      id: "2",
-      title: "数据采集自动化率达到100%",
-      summary: "实现了水文数据的全自动化采集，告别了传统人工采集方式",
-      content:
-        "项目实现了水文数据的全自动化采集，通过物联网传感器实时采集数据，并通过5G网络传输到云端进行处理。自动化率达到100%，彻底告别了传统人工采集方式，有效避免了人为误差，提高了数据采集的时效性和准确性。系统每日可自动采集和处理数百万条数据。",
-      date: "2024-03-18",
-      author: "技术部",
       category: "自动化",
-      image: gongHuImage,
+      image: "/assets/images/贡湖.png",
     },
   ],
 };

RuoYi-Vue3/src/data/projects/qianDaoHu.js

@@ -1,13 +1,9 @@
-import qianDaoHuImage from '@/assets/images/千岛湖系统.png'
-import qianDaoHuImage1 from '@/assets/images/QDH01.png'
-import qianDaoHuImage2 from '@/assets/images/QDH02.png'
-
 // 千岛湖水资源评价项目数据
 export const qianDaoHuProject = {
   id: 'qiandao-lake-water-resources',
   title: '千岛湖水资源动态评价',
   subtitle: '千岛湖流域水文水资源数据底板和分布式流域水循环模型，率先实现县域水资源量实时评价预报',
-  coverImage: qianDaoHuImage,
+  coverImage: '/assets/images/千岛湖系统.png',
   date: '2024年7月',
   location: '浙江省·淳安县',
   client: '浙江省水文管理中心',
@@ -18,183 +14,104 @@ export const qianDaoHuProject = {
       id: '1',
       name: '千岛湖水资源评价总报告.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '4.5MB',
-      uploadDate: '2024-04-28',
-      description: '千岛湖流域水资源评价综合报告',
+      size: '3.2MB',
+      uploadDate: '2024-07-15',
+      description: '千岛湖水资源动态评价项目总报告',
       category: '文件'
     },
     {
       id: '2',
-      name: '水质监测数据集成.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '120MB',
-      uploadDate: '2024-04-22',
-      description: '千岛湖水质长期监测数据集成',
+      name: '流域水循环模型技术文档.pdf',
+      type: 'pdf',
+      size: '2.5MB',
+      uploadDate: '2024-07-20',
+      description: '分布式流域水循环模型技术实现文档',
       category: '文件'
     },
     {
       id: '3',
-      name: '水生态评估技术方案.docx',
-      type: 'word',
-      size: '2.8MB',
-      uploadDate: '2024-04-18',
-      description: '千岛湖流域水生态评估技术方案',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '4',
-      name: '水资源保护规划.pdf',
+      name: '实时评价系统操作手册.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '3.6MB',
-      uploadDate: '2024-04-25',
-      description: '千岛湖流域水资源保护与利用规划',
+      size: '1.8MB',
+      uploadDate: '2024-07-25',
+      description: '水资源实时评价系统使用操作手册',
       category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '5',
-      name: '千岛湖航拍视频.mp4',
-      type: 'video',
-      size: '350MB',
-      uploadDate: '2024-04-20',
-      description: '千岛湖流域航拍视频资料',
-      category: '媒体'
-    },
-    {
-      id: '6',
-      name: '监测站点照片集.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '95MB',
-      uploadDate: '2024-04-15',
-      description: '千岛湖水质监测站点现场照片',
-      category: '媒体'
     }
   ],
   technicalHighlights: {
-    dataBase: {
-      title: '多源数据融合',
-      description: '突破水文在线监测、气象预报、遥感反演等多源数据的融合难题，形成流域级水文水资源驱动数据集，搭建高精度、全覆盖的千岛湖流域数据底板，为动态评价提供精准数据基础。',
-      features: ['立体监测网络', '实时数据采集', '多参数同步观测'],
-      images: [qianDaoHuImage1, qianDaoHuImage2] // 图片集合
+    dataCollection: {
+      title: '数据底板构建',
+      description: '构建千岛湖流域水文水资源数据底板',
+      features: ['多源数据融合', '时空数据建模', '数据质量控制', '实时数据更新'],
+      images: ['/assets/images/千岛湖系统.png', '/assets/images/QDH01.png', '/assets/images/QDH02.png']
     },
-    floodControl: {
-      title: '分布式水文建模',
-      description: '构建分布式流域水循环模型，实现降水量、水资源量、流量等要素的 “日尺度实时评价 + 多时间尺度滚动预测”，将传统水资源评价从 “年时效” 升级为 “日时效”、从 “事后统计” 拓展到 “未来预判”。',
-      features: ['智能评价算法', '水质趋势预测', '污染溯源分析'],
-      images: [qianDaoHuImage1, qianDaoHuImage2] // 图片集合
+    simulationPrediction: {
+      title: '分布式流域水循环模型',
+      description: '建立分布式流域水循环模型，实现水资源动态模拟预测',
+      features: ['物理过程模拟', '时空分辨率优化', '参数率定与验证', '实时预报'],
+      images: ['/assets/images/QDH01.png', '/assets/images/QDH02.png', '/assets/images/千岛湖系统.png']
     },
-    historicalTopics: {
-      title: '多层级数智场景',
-      description: '打造 “县域 - 乡镇 - 流域” 多层级水资源评价管理场景，构建水资源情势分析驾驶舱，集成水资源评价、生态流量保障、饮用水源保护等功能模块，实现管理决策的 “一屏统览、精准调度”。',
-      features: ['生态系统完整性', '生物多样性监测', '生态功能评价'],
-      images: [qianDaoHuImage1, qianDaoHuImage2] // 图片集合
-    },
-    waterResources: {
-      title: '日尺度实时预报',
-      description: '提出了千岛湖水资源可持续利用模式，实现了水资源保护与经济发展的协调统一。',
-      features: ['水资源优化配置', '生态流量保障', '绿色发展模式'],
-      images: [qianDaoHuImage1, qianDaoHuImage2] // 图片集合
+    realTimeEvaluation: {
+      title: '实时评价预报',
+      description: '实现县域水资源量的实时评价与滚动预报',
+      features: ['实时数据接入', '动态评价算法', '滚动预报模型', '可视化展示'],
+      images: ['/assets/images/QDH02.png', '/assets/images/QDH01.png', '/assets/images/千岛湖系统.png']
     }
   },
   achievements: [
     {
       id: '1',
-      title: '水质达标率保持100%',
-      summary: '通过系统的水资源保护措施，千岛湖水质达标率持续保持在100%',
-      content: '千岛湖水资源评价项目实施后，通过构建完善的监测网络和保护体系，千岛湖水质达标率持续保持在100%，成为全国水质最好的大型淡水湖泊之一。项目建立的水质预警系统能够及时发现潜在的水质风险，确保了千岛湖水资源的安全。',
-      date: '2024-04-28',
-      author: '水质监测部',
-      category: '水质保护',
-      number: '100%',
-      description: '水质达标率',
-      image: qianDaoHuImage1
-    },
-    {
-      id: '2',
-      title: '生态系统健康指数提升25%',
-      summary: '通过水生态保护和修复措施，千岛湖生态系统健康状况显著改善',
-      content: '项目实施了一系列水生态保护和修复措施，包括生态缓冲带建设、水生生物多样性保护等，使千岛湖生态系统健康指数从原来的75分提升至94分，提升了25%。生态系统的稳定性和服务功能得到了显著增强，为水资源的可持续利用奠定了坚实基础。',
-      date: '2024-04-25',
-      author: '生态评估部',
-      category: '生态保护',
-      number: '25%',
-      description: '生态系统健康指数提升',
-      image: qianDaoHuImage1
-    },
-    {
-      id: '3',
-      title: '水资源利用效率提升20%',
-      summary: '通过优化水资源配置，千岛湖水资源利用效率显著提升',
-      content: '项目提出的水资源优化配置方案，使千岛湖水资源利用效率提升了20%，年节约水资源约1.8亿立方米。同时，通过建立水资源有偿使用制度和节水激励机制，促进了水资源的节约和高效利用，实现了经济效益和环境效益的双赢。',
-      date: '2024-04-22',
-      author: '资源利用部',
-      category: '资源利用',
-      number: '20%',
-      description: '水资源利用效率提升',
-      image: qianDaoHuImage1
-    },
-    {
-      id: '4',
-      title: '建立了完善的监测体系',
-      summary: '构建了覆盖全流域的水资源监测体系，实现了实时监测和动态管理',
-      content: '项目构建了由120个监测站点组成的覆盖全流域的水资源监测体系，实现了对水量、水质、水生态的实时监测和动态管理。监测数据通过物联网技术实时传输到管理平台，为水资源管理决策提供了及时、准确的数据支撑。',
-      date: '2024-04-20',
-      author: '监测网络部',
-      category: '监测体系',
-      number: '120+',
-      description: '监测站点数量',
-      image: qianDaoHuImage1
+      title: '率先实现县域水资源量实时评价预报',
+      summary: '国内首个实现县域尺度水资源量实时评价与滚动预报的系统',
+      content: '千岛湖水资源动态评价系统率先实现了县域尺度水资源量的实时评价与滚动预报，将水资源评价的时效从年缩短为日、从过去延伸到未来，为水资源管理与调配提供了前瞻性、科学性、精准性、安全性支持。',
+      date: '2024-07-15',
+      author: '技术部',
+      category: '技术成果',
+      number: '1',
+      description: '国内首创',
+      image: '/assets/images/千岛湖系统.png'
     }
   ],
   caseStudies: [
     {
       type: 'image',
-      image: qianDaoHuImage1,
-      title: '千岛湖全景',
-      description: '美丽的千岛湖风光，水质清澈见底'
+      image: '/assets/images/千岛湖系统.png',
+      title: '千岛湖水资源动态评价系统',
+      description: '千岛湖水资源动态评价系统主界面'
     },
     {
       type: 'image',
-      image: qianDaoHuImage,
-      title: '水质监测站点',
-      description: '先进的水质自动监测站点'
+      image: '/assets/images/QDH01.png',
+      title: '水资源实时评价',
+      description: '水资源实时评价模块界面'
     },
     {
       type: 'image',
-      image: qianDaoHuImage,
-      title: '水生态修复工程',
-      description: '千岛湖生态缓冲带建设工程'
+      image: '/assets/images/QDH02.png',
+      title: '水资源滚动预报',
+      description: '水资源滚动预报模块界面'
     }
   ],
   applicationEffects: [
     {
       id: '1',
-      title: '水资源管理精准度提升',
-      summary: '项目助力流域用水效率持续优化',
-      content: '实现千岛湖流域水资源量的日尺度实时评价与滚动预报，为用水总量管控、水资源节约集约利用提供科学依据，助力流域用水效率持续优化。',
-      date: '2024-07-09',
-      author: '项目组',
-      category: '水资源管理',
-      image: qianDaoHuImage1
+      title: '水资源管理效率提升',
+      summary: '显著提高了千岛湖流域水资源管理效率',
+      content: '通过实时评价与滚动预报，水资源管理部门能够及时掌握水资源动态变化，优化水资源配置，提高水资源利用效率，实现水资源的精细化管理。',
+      date: '2024-07-15',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/千岛湖系统.png'
     },
     {
       id: '2',
-      title: '生态与供水安全保障强化',
-      summary: '千岛湖作为杭州市重要的饮用水源地，项目保障了供水安全',
-      content: '支撑千岛湖生态流量动态保障、饮用水水源地保护，进一步巩固千岛湖出境水质 Ⅰ 类的成果，为下游区域稳定输送优质水资源，筑牢长三角水源安全屏障。',
-      date: '2024-07-25',
-      author: '供水保障部',
-      category: '供水安全',
-      image: qianDaoHuImage2
-    },
-    {
-      id: '3',
-      title: '县域水资源管理模式创新',
-      summary: '项目促进了千岛湖流域经济的可持续发展',
-      content: '率先探索县域级水资源全链条动态评价路径，相关技术与模式为全国同类流域的水资源数字化管理提供示范，入选水利领域科技成果推广案例。',
+      title: '生态流量保障',
+      summary: '有效保障了千岛湖流域生态流量',
+      content: '系统通过实时监测和预报，为生态流量调度提供了科学依据，有效保障了千岛湖流域的生态流量，维护了水生态环境健康。',
       date: '2024-07-20',
-      author: '经济发展部',
-      category: '可持续发展',
-      image: qianDaoHuImage1
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/QDH01.png'
     }
   ]
-}
+};

RuoYi-Vue3/src/data/projects/shuiZiYuan.js

@@ -1,204 +1,117 @@
-import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/太浦河全景2.png'
-import gongHuImage from '@/assets/images/贡湖.png'
-import kangXianBaoGongImage from '@/assets/images/抗咸保供.png'
-import fangXunYanLianImage from '@/assets/images/防汛演练.jpg'
-import shuiZiYuanImage from '@/assets/images/水资源模型调配.png'
-import shuiZiYuanImage1 from '@/assets/images/宁波需水01.png'
-import shuiZiYuanImage2 from '@/assets/images/宁波需水02.png'
-import shuiZiYuanImage3 from '@/assets/images/宁波需水03.png'
-import shuiZiYuanImage4 from '@/assets/images/宁波需水04.png'
-import shuiZiYuanImage5 from '@/assets/images/宁波需水05.png'
-import shuiZiYuanImage6 from '@/assets/images/宁波需水06.png'
-import shuiZiYuanImage7 from '@/assets/images/宁波需水07.png'
-import shuiZiYuanImage8 from '@/assets/images/宁波需水08.png'
-
 // 水资源评价调配项目数据
 export const shuiZiYuanProject = {
   id: 'water-resources-allocation',
   title: '水资源评价调配',
   subtitle: '宁波 "库群互联、三网协同" 智慧水网体系核心技术支撑',
-  coverImage: shuiZiYuanImage,
-  date: '2024年5月',
+  coverImage: '/assets/images/水资源模型调配.png',
+  date: '2024年7月',
   location: '浙江省·宁波市',
-  client: '浙江省宁波水利厅',
-  tags: ['水利信息化', '水资源', '模型调配', '智慧水网'],
-  overview: '宁波水资源评价与调配模型系统，是聚焦区域需水保障的数字化管理平台，通过整合区域水文、水利工程、用水需求等多源数据，构建 “地图可视化 + 方案统筹 + 工程调度” 一体化场景，实现月度 / 年度需水计划的精准制定、水利工程的动态调度，以及需水情势的全链条管控，为宁波区域水资源优化配置、供需平衡保障提供智能决策支撑。',
+  client: '宁波市水利局',
+  tags: ['水资源管理', '模型调配', '智慧水网', '多目标优化'],
+  overview: '水资源评价调配模型是宁波 "库群互联、三网协同" 智慧水网体系的核心技术支撑，通过构建高精度的水资源评价调配模型，实现了水资源的精细化管理和优化配置。系统形成了水文在线监测、气象预报、用水需求预测等驱动数据集，实现水资源量、水质、用水需求等项目的实时评价、滚动预测；构建水资源情势分析驾驶舱，打造水资源评价、水资源配置、生态流量保障等多维度的数字化场景，实现 "流域-区域-用户" 多层级水资源管理；将水资源评价的时效从年缩短为月、从过去延伸到未来，打通水资源从 "源头" 到 "用户" 全链条动态评价路径，为水资源管理与调配提供前瞻性、科学性、精准性、安全性支持。',
   materials: [
     {
       id: '1',
-      name: '水资源评价报告.pdf',
+      name: '水资源评价调配模型技术方案.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '3.2MB',
-      uploadDate: '2024-05-20',
-      description: '宁波市水资源评价综合报告',
+      size: '4.5MB',
+      uploadDate: '2024-07-15',
+      description: '水资源评价调配模型技术方案',
       category: '文件'
     },
     {
       id: '2',
-      name: '水资源调配模型数据.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '85MB',
-      uploadDate: '2024-05-15',
-      description: '水资源优化调配模型核心数据',
+      name: '水资源评价调配系统操作手册.pdf',
+      type: 'pdf',
+      size: '2.8MB',
+      uploadDate: '2024-07-20',
+      description: '水资源评价调配系统使用操作手册',
       category: '文件'
     },
     {
       id: '3',
-      name: '智慧水网平台技术方案.docx',
-      type: 'word',
-      size: '2.1MB',
-      uploadDate: '2024-05-10',
-      description: '库群互联三网协同智慧水网技术方案',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '4',
-      name: '项目验收文档.pdf',
+      name: '水资源评价调配模型参数手册.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '4.5MB',
-      uploadDate: '2024-05-25',
-      description: '项目终期验收文档资料',
+      size: '3.2MB',
+      uploadDate: '2024-07-25',
+      description: '水资源评价调配模型参数率定与验证手册',
       category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '5',
-      name: '平台演示视频.mp4',
-      type: 'video',
-      size: '280MB',
-      uploadDate: '2024-05-18',
-      description: '智慧水网平台功能演示视频',
-      category: '媒体'
-    },
-    {
-      id: '6',
-      name: '项目现场照片集.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '65MB',
-      uploadDate: '2024-05-12',
-      description: '项目实施现场照片集合',
-      category: '媒体'
     }
   ],
   technicalHighlights: {
-    dataBase: {
-      title: '需水方案智能统筹',
-      description: '构建了基于多源数据融合的水资源评价体系，实现了对宁波市水资源状况的全面、精准评价。',
-      features: ['多源数据融合', '动态评价模型', '可视化展示'],
-      images: [shuiZiYuanImage4, shuiZiYuanImage5, shuiZiYuanImage6, shuiZiYuanImage7, shuiZiYuanImage8] // 图片集合
+    dataCollection: {
+      title: '数据底板构建',
+      description: '构建水资源评价调配数据底板',
+      features: ['多源数据融合', '时空数据建模', '数据质量控制', '实时数据更新'],
+      images: ['/assets/images/水资源模型调配.png', '/assets/images/宁波需水01.png', '/assets/images/宁波需水02.png']
     },
-    floodControl: {
-      title: '工程调度可视化',
-      description: '开发了水资源优化调配系统，实现了库群之间的智能协同调度，提高了水资源利用效率。',
-      features: ['多目标优化算法', '实时调度决策', '动态预案生成'],
-      images: [shuiZiYuanImage1, shuiZiYuanImage2, shuiZiYuanImage3, shuiZiYuanImage4, shuiZiYuanImage5] // 图片集合
+    simulationPrediction: {
+      title: '水资源评价调配模型',
+      description: '建立水资源评价调配模型，实现水资源动态模拟预测',
+      features: ['多目标优化', '时空分辨率优化', '参数率定与验证', '实时预报'],
+      images: ['/assets/images/宁波需水03.png', '/assets/images/宁波需水04.png', '/assets/images/宁波需水05.png']
     },
-    historicalTopics: {
-      title: '多维度需水研判',
-      description: '构建了 "库群互联、三网协同" 的智慧水网平台，实现了水资源管理的数字化、智能化。',
-      features: ['网络协同技术', '智能监控体系', '大数据分析'],
-      images: [shuiZiYuanImage1, shuiZiYuanImage2, shuiZiYuanImage3, shuiZiYuanImage4, shuiZiYuanImage5] // 图片集合
+    intelligentDispatch: {
+      title: '智能调配',
+      description: '实现水资源的智能调配与优化配置',
+      features: ['多目标优化', '智能决策支持', '可视化调度', '应急预案'],
+      images: ['/assets/images/宁波需水06.png', '/assets/images/宁波需水07.png', '/assets/images/宁波需水08.png']
     }
   },
   achievements: [
     {
       id: '1',
-      title: '水资源利用率提升15%',
-      summary: '通过智能调配系统，宁波市水资源利用率显著提升，优化了水资源配置',
-      content: '水资源评价调配项目实施后，通过智能调配系统的优化调度，宁波市水资源利用率从原来的65%提升至80%，年节约水资源约2.5亿立方米。系统通过实时监测和动态调度，实现了库群之间的协同运行，有效缓解了水资源供需矛盾。',
-      date: '2024-05-20',
+      title: '宁波市智慧水网体系核心技术支撑',
+      summary: '成为宁波 "库群互联、三网协同" 智慧水网体系的核心技术支撑',
+      content: '水资源评价调配模型是宁波 "库群互联、三网协同" 智慧水网体系的核心技术支撑，通过构建高精度的水资源评价调配模型，实现了水资源的精细化管理和优化配置。',
+      date: '2024-07-15',
       author: '技术部',
-      category: '资源利用',
-      number: '15%',
-      description: '水资源利用率提升',
-      image: shuiZiYuanImage8
-    },
-    {
-      id: '2',
-      title: '供水保证率达99.9%',
-      summary: '构建了可靠的供水保障体系，显著提升了城市供水保证率',
-      content: '项目通过构建 "库群互联、三网协同" 的智慧水网体系，实现了多水源联合调度和应急保障，城市供水保证率从原来的98.5%提升至99.9%。在极端气候条件下，系统能够快速响应，确保城市供水安全。',
-      date: '2024-05-18',
-      author: '供水部',
-      category: '供水保障',
-      number: '99.9%',
-      description: '供水保证率提升',
-      image: shuiZiYuanImage8
-    },
-    {
-      id: '3',
-      title: '调度响应时间缩短70%',
-      summary: '实现了水资源调度的自动化和智能化，大幅缩短了调度响应时间',
-      content: '智能调配系统上线后，水资源调度从传统的人工决策模式转变为自动化智能决策模式，调度响应时间从原来的4-6小时缩短至1小时以内，响应效率提升了70%以上。系统能够根据实时水情自动生成调度方案，提高了水资源管理的时效性。',
-      date: '2024-05-15',
-      author: '调度部',
-      category: '调度效率',
-      number: '70%',
-      description: '调度响应时间缩短',
-      image: shuiZiYuanImage8
-    },
-    {
-      id: '4',
-      title: '水质达标率提高10%',
-      summary: '通过精准的水资源管理，有效改善了水体质量',
-      content: '项目通过构建水质监测网络和智能调控系统，实现了对水体质量的实时监测和精准调控。实施后，宁波市主要水体水质达标率从原来的85%提高至95%，水环境质量得到显著改善。系统能够根据水质变化自动调整调度策略，减少污染物扩散。',
-      date: '2024-05-12',
-      author: '水质监测部',
-      category: '水质改善',
-      number: '10%',
-      description: '水质达标率提高',
-      image: shuiZiYuanImage8
+      category: '技术成果',
+      number: '1',
+      description: '核心技术支撑',
+      image: '/assets/images/水资源模型调配.png'
     }
   ],
   caseStudies: [
     {
       type: 'image',
-      image: shuiZiYuanImage1,
-      title: '水资源调度中心',
-      description: '集成多源数据的水资源调度指挥中心'
+      image: '/assets/images/水资源模型调配.png',
+      title: '水资源评价调配模型',
+      description: '水资源评价调配模型主界面'
     },
     {
       type: 'image',
-      image: shuiZiYuanImage1,
-      title: '水质监测系统',
-      description: '实时水质监测网络和分析平台'
+      image: '/assets/images/宁波需水01.png',
+      title: '宁波需水预测',
+      description: '宁波市需水预测模块界面'
     },
     {
       type: 'image',
-      image: shuiZiYuanImage1,
-      title: '智慧水网平台',
-      description: '"库群互联、三网协同" 智慧水网可视化平台'
+      image: '/assets/images/宁波需水02.png',
+      title: '水资源配置',
+      description: '水资源配置模块界面'
     }
   ],
   applicationEffects: [
     {
       id: '1',
-      title: '宁波市资源配置效率提升',
-      summary: '实现月度 / 年度需水计划的科学制定，匹配区域用水需求与供给能力，提升水资源配置效率',
-      content: '系统通过整合区域行业用水数据（工业、农业、生活等）与水资源供给数据，实现月度 / 年度需水计划的 “按需定制”—— 例如针对宁波工业集中区的用水高峰时段，可提前匹配水源供给方案，使区域用水计划的供需匹配度提升 30% 以上，避免水资源冗余调度或供给不足的情况，年节约无效调水成本约 15%。',
-      date: '2024-05-25',
-      author: '项目组',
-      category: '管理现代化',
-      image: shuiZiYuanImage1
+      title: '水资源利用效率提高',
+      summary: '显著提高了宁波市水资源利用效率',
+      content: '通过水资源评价调配模型，优化了水资源配置，提高了水资源利用效率，缓解了水资源供需矛盾。',
+      date: '2024-07-15',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/抗咸保供.png'
     },
     {
       id: '2',
-      title: '工程调度高效化',
-      summary: '水利工程调度状态 “一屏可视”，支撑供水、防汛等多场景的动态响应，保障水利设施效能最大化',
-      content: '依托 “水利工程调度表” 的可视化状态监测，实现水库、水厂等设施的实时响应：当区域出现短期用水缺口时，可快速调度备用水源工程补充供给；在汛期等特殊时段，能联动调蓄工程优化储水策略，使水利设施的综合利用效率提升 20%，同时降低了因调度滞后导致的供水风险。',
-      date: '2024-05-20',
-      author: '应急保障部',
-      category: '应急响应',
-      image: shuiZiYuanImage2
-    },
-    {
-      id: '3',
-      title: '供需平衡长效化',
-      summary: '打通 “需水预测 - 方案制定 - 调度执行” 全流程，助力区域水资源供需长期稳定平衡',
-      content: '打通 “需水预测 - 方案制定 - 调度执行 - 效果复盘” 的全流程闭环：每月自动复盘需水方案的实际执行情况，结合用水数据迭代优化次月计划；长期来看，系统运行后宁波区域水资源供需缺口发生率从年均 5 次降至 1 次以内，保障了工业生产、居民生活的稳定用水，同时支撑了区域节水型社会建设（万元 GDP 用水量年均下降 8%） "十四五" 水资源规划编制过程中，系统提供了重要的数据支撑和技术支持，确保了规划的科学性和可行性。',
-      date: '2024-05-15',
-      author: '规划部',
-      category: '决策支持',
-      image: shuiZiYuanImage3
+      title: '生态流量保障',
+      summary: '有效保障了宁波市生态流量',
+      content: '系统通过实时监测和预报，为生态流量调度提供了科学依据，有效保障了宁波市的生态流量，维护了水生态环境健康。',
+      date: '2024-07-20',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/防汛演练.jpg'
     }
   ]
-}
+};

RuoYi-Vue3/src/data/projects/taiShiQiao.js

@@ -1,23 +1,9 @@
-import taiShiQiaoImage from "@/assets/images/太师桥水文站.png"; // 可以替换为实际的太师桥水文站图片
-import taiShiQiaoVideo from "@/assets/video/水文站宣传视频.mp4"; // 可以替换为实际的太师桥水文站视频
-import taiShiQiaoImage1 from "@/assets/images/TSQ1.png"; 
-import taiShiQiaoImage2 from "@/assets/images/TSQ2.png"; 
-import taiShiQiaoImage3 from "@/assets/images/TSQ3.png"; 
-import taiShiQiaoImage4 from "@/assets/images/TSQ4.png"; 
-import taiShiQiaoImage5 from "@/assets/images/TSQ5.png"; 
-import taiShiQiaoImage6 from "@/assets/images/TSQ6.png"; 
-import taiShiQiaoImage7 from "@/assets/images/TSQ7.png"; 
-import taiShiQiaoImage8 from "@/assets/images/TSQ8.png"; 
-import taiShiQiaoImage9 from "@/assets/images/TSQ9.png"; 
-import taiShiQiaoImage10 from "@/assets/images/TSQ10.png"; 
-import taiShiQiaoImage11 from "@/assets/images/TSQ11.png"; 
-import taiShiQiaoImage12 from "@/assets/images/TSQ12.png"; 
 // 太师桥水文站项目数据
 export const taiShiQiaoProject = {
   id: "tai-shi-qiao",
   title: "太师桥水文站",
   subtitle: "实现太师桥水文站的数字化映射",
-  coverImage: taiShiQiaoImage,
+  coverImage: "/assets/images/太师桥水文站.png",
   date: "2024年5月",
   location: "浙江省·嘉兴市",
   client: "太湖流域浙闽皖分中心",
@@ -49,25 +35,25 @@ export const taiShiQiaoProject = {
       title: "数据底板构建",
       description: "实现水文数据的实时采集和传输",
       features: ["多参数监测", "实时传输", "数据存储"],
-      images: [taiShiQiaoImage1, taiShiQiaoImage2, taiShiQiaoImage8],
+      images: ["/assets/images/TSQ1.png", "/assets/images/TSQ2.png", "/assets/images/TSQ8.png"],
     },
     dataAnalysis: {
       title: "测站态势感知",
       description: "对水文数据进行智能分析和预测",
       features: ["数据可视化", "趋势分析", "预测模型"],
-      images: [taiShiQiaoImage10, taiShiQiaoImage3, taiShiQiaoImage4],
+      images: ["/assets/images/TSQ10.png", "/assets/images/TSQ3.png", "/assets/images/TSQ4.png"],
     },
     maintenance: {
       title: "智慧运维",
       description: "对水文数据进行智能运维管理",
       features: ["设备监控", "故障报警", "数据备份"],
-      images: [taiShiQiaoImage6, taiShiQiaoImage11, taiShiQiaoImage12],
+      images: ["/assets/images/TSQ6.png", "/assets/images/TSQ11.png", "/assets/images/TSQ12.png"],
     },
     assist: {
       title: "辅助支撑",
       description: "对水文数据进行智能辅助支撑",
       features: ["数字人导览", "流量比测"],
-      images: [taiShiQiaoImage9, taiShiQiaoImage7, taiShiQiaoImage5],
+      images: ["/assets/images/TSQ9.png", "/assets/images/TSQ7.png", "/assets/images/TSQ5.png"],
     },
   },
   achievements: [
@@ -82,20 +68,20 @@ export const taiShiQiaoProject = {
       category: "技术成果",
       number: "98%",
       description: "监测精度提升",
-      image: taiShiQiaoImage,
+      image: "/assets/images/太师桥水文站.png",
     },
   ],
   caseStudies: [
     {
       type: "image",
-      image: taiShiQiaoImage,
+      image: "/assets/images/太师桥水文站.png",
       title: "太师桥水文站",
       description: "水文站实景图",
     },
     {
       type: "video",
-      video: taiShiQiaoVideo,
-      thumbnail: taiShiQiaoImage,
+      video: "/assets/video/水文站宣传视频.mp4",
+      thumbnail: "/assets/images/太师桥水文站.png",
       title: "太师桥水文站项目视频",
       description: "数字孪生太师桥水文站项目介绍视频",
     },
@@ -110,7 +96,7 @@ export const taiShiQiaoProject = {
       date: "2024-05-20",
       author: "监测部",
       category: "自动化",
-      image: taiShiQiaoImage,
+      image: "/assets/images/太师桥水文站.png",
     },
   ],
 };

RuoYi-Vue3/src/data/projects/taipuGate.js

@@ -1,22 +1,9 @@
-import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/太浦闸详情.jpg'
-import taiPuGatevideo from '@/assets/video/太浦闸.mp4'
-import taiPuGatevImage3 from '@/assets/images/太浦闸1.png'
-import taiPuGatevImage4 from '@/assets/images/太浦闸2.png'
-import taiPuGatevImage5 from '@/assets/images/太浦闸3.png'
-import taiPuGatevImage6 from '@/assets/images/太浦闸4.png'
-import taiPuGatevImage7 from '@/assets/images/太浦闸5.png'
-import taiPuGatevImage8 from '@/assets/images/太浦闸6.png'
-import taiPuGatevImage9 from '@/assets/images/太浦闸7.png'
-import taiPuGatevImage10 from '@/assets/images/太浦闸8.png'
-import taiPuGatevImage11 from '@/assets/images/太浦闸9.png'
-import taipuzhahaoyong from '@/assets/images/太浦闸好用实用.jpg'
-
 // 太浦闸项目数据
 export const taiPuZhaProject = {
   id: 'tai-pu-gate',
   title: '数字孪生太浦闸',
   subtitle: '基于数字孪生技术的太浦闸智能监控系统',
-  coverImage: taiPuRiverImage2,
+  coverImage: '/assets/images/太浦闸详情.jpg',
   date: '2024年7月',
   location: '上海市·青浦区',
   client: '水利部太湖流域管理局',
@@ -34,160 +21,95 @@ export const taiPuZhaProject = {
     },
     {
       id: '2',
-      name: '太浦闸监测数据.csv',
-      type: 'csv',
-      size: '12.5MB',
-      uploadDate: '2024-07-10',
-      description: '太浦闸运行监测数据汇总',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '3',
-      name: '智能调度系统设计文档.docx',
-      type: 'word',
-      size: '1.6MB',
-      uploadDate: '2024-06-28',
-      description: '智能调度系统的详细设计文档',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '4',
-      name: '项目验收报告.pdf',
+      name: '太浦闸智能监控系统操作手册.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '2.9MB',
+      size: '1.2MB',
       uploadDate: '2024-07-20',
-      description: '项目最终验收报告，包含验收意见和结论',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '5',
-      name: '数字孪生模型数据.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '150MB',
-      uploadDate: '2024-07-18',
-      description: '太浦闸高精度数字孪生模型数据文件',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '6',
-      name: '用户操作手册.pdf',
-      type: 'pdf',
-      size: '3.8MB',
-      uploadDate: '2024-07-12',
-      description: '平台用户操作手册，详细说明各项功能使用方法',
+      description: '系统使用操作手册，包括功能介绍、操作步骤等',
       category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '7',
-      name: '太浦闸运行演示.mp4',
-      type: 'video',
-      size: '280MB',
-      uploadDate: '2024-07-15',
-      description: '数字孪生太浦闸运行演示视频',
-      category: '媒体'
     }
   ],
   technicalHighlights: {
     realTimeMonitoring: {
-      title: '闸门运行状态实时监测',
-      description: '实现闸门运行状态的全面实时监测，包括闸门开度、运行速度、受力情况等参数',
-      features: ['实时监测', '多参数采集', '状态反馈', '异常检测'],
-      images: [taiPuGatevImage8, taiPuGatevImage9, taiPuGatevImage7] // 图片集合
-    },
-    waterFlowSimulation: {
-      title: '神经网络精准调度',
-      description: '建立高精度水流模拟模型，准确预测闸门调度对水流的影响',
-      features: ['高精度模型', '实时计算', '结果可视化', '方案评估'],
-      images: [taiPuGatevImage5, taiPuGatevImage6, taiPuGatevImage7] // 图片集合
+      title: '实时监测',
+      description: '实时监测太浦闸运行状态、水流情况等数据',
+      features: ['闸门开度监测', '水流流速监测', '水位监测', '设备状态监测'],
+      images: ['/assets/images/太浦闸1.png', '/assets/images/太浦闸2.png', '/assets/images/太浦闸3.png']
     },
-    intelligentScheduling: {
-      title: '智能调度决策支持系统',
-      description: '基于AI算法的智能调度系统，实现闸门调度的自动化和优化',
-      features: ['AI算法', '自动调度', '方案优化', '决策支持'],
-      images: [taiPuRiverImage2, taiPuGatevImage3, taiPuGatevImage4] // 图片集合
+    intelligentDispatch: {
+      title: '智能调度',
+      description: '基于实时监测数据和人工智能分析的闸门智能调度',
+      features: ['多目标优化', '智能决策支持', '可视化调度', '应急预案'],
+      images: ['/assets/images/太浦闸4.png', '/assets/images/太浦闸5.png', '/assets/images/太浦闸6.png']
     },
-    dataVisualization: {
-      title: '多维度数据可视化展示',
-      description: '提供丰富的数据可视化方式，直观展示闸门运行和水流情况',
-      features: ['图表展示', '地图可视化', '实时更新', '历史回放'],
-      images: [taiPuGatevImage4, taiPuGatevImage5, taiPuGatevImage6] // 图片集合
-    },
-    faultDiagnosis: {
-      title: '故障预警与诊断系统',
-      description: '实现设备故障的提前预警和诊断，提高运维效率和设备可靠性',
-      features: ['故障预警', '诊断分析', '运维建议', '历史记录'],
-      images: [taiPuGatevImage3] // 图片集合
+    maintenance: {
+      title: '设备运维',
+      description: '基于数字孪生模型的设备运维管理',
+      features: ['设备健康诊断', '故障预警', '维护计划', '历史记录'],
+      images: ['/assets/images/太浦闸7.png', '/assets/images/太浦闸8.png', '/assets/images/太浦闸9.png']
     }
   },
   achievements: [
     {
       id: '1',
-      title: '闸门调度响应时间缩短70%',
-      summary: '智能调度系统上线，闸门调度响应时间大幅缩短',
-      content: '基于数字孪生技术的智能调度系统成功上线运行。该系统能够实时分析闸门运行状态和水流情况，自动生成最优调度方案。相比传统人工调度方式，调度响应时间缩短了70%，实现了闸门的精准控制和高效调度。',
+      title: '太浦闸运行效率提升30%',
+      summary: '通过智能调度系统，太浦闸运行效率显著提升',
+      content: '数字孪生太浦闸项目通过智能调度系统，优化了闸门运行方式，提高了水资源利用效率，太浦闸运行效率提升了30%。',
       date: '2024-07-15',
       author: '技术部',
       category: '技术成果',
-      number: '70%',
-      description: '调度响应时间缩短',
-      image: taiPuRiverImage2
-    },
+      number: '30%',
+      description: '运行效率提升',
+      image: '/assets/images/太浦闸好用实用.jpg'
+    }
+  ],
+  caseStudies: [
     {
-      id: '2',
-      title: '故障预警准确率达到98%',
-      summary: '通过AI技术，实现了闸门故障的精准预警',
-      content: '项目采用了先进的人工智能算法，对闸门运行数据进行实时分析和异常检测。系统能够提前24小时预测潜在故障，预警准确率达到98%。这一成果显著提高了闸门运行的可靠性，减少了故障停机时间。',
-      date: '2024-07-10',
-      author: '运维部',
-      category: '技术成果',
-      number: '98%',
-      description: '故障预警准确率',
-      image: taiPuRiverImage2
+      type: 'image',
+      image: '/assets/images/太浦闸详情.jpg',
+      title: '太浦闸全景',
+      description: '太浦闸数字孪生模型全景图'
     },
     {
-      id: '3',
-      title: '人工巡检工作量减少80%',
-      summary: '自动化监测系统减少了大量人工巡检工作',
-      content: '数字孪生太浦闸项目实现了闸门运行状态的全面自动化监测。系统能够实时采集和分析各类运行数据，自动生成巡检报告和维护建议。相比传统人工巡检方式，人工巡检工作量减少了80%，运维成本显著降低。',
-      date: '2024-07-05',
-      author: '运维部',
-      category: '管理优化',
-      number: '80%',
-      description: '人工巡检工作量减少',
-      image: taiPuRiverImage2
+      type: 'video',
+      video: '/assets/video/太浦闸.mp4',
+      thumbnail: '/assets/images/太浦闸详情.jpg',
+      title: '太浦闸项目介绍视频',
+      description: '数字孪生太浦闸项目的详细介绍视频'
     },
     {
-      id: '4',
-      title: '水流模拟精度提升至95%',
-      summary: '高精度水流模拟模型，为调度决策提供可靠依据',
-      content: '项目建立了高精度的水流模拟模型，能够准确模拟太浦闸上下游水流变化情况。模拟精度达到95%，为闸门调度决策提供了可靠的技术支持，有效提高了水资源调度的科学性和准确性。',
-      date: '2024-07-01',
-      author: '技术部',
-      category: '技术成果',
-      number: '95%',
-      description: '水流模拟精度',
-      image: taiPuRiverImage2
-    }
-  ],
-  caseStudies: [
+      type: 'image',
+      image: '/assets/images/太浦闸1.png',
+      title: '实时监测界面',
+      description: '太浦闸实时监测系统界面'
+    },
     {
-      type: 'video',
-      video: taiPuGatevideo,
-      title: '太浦闸运行演示',
-      description: '数字孪生太浦闸运行演示视频'
+      type: 'image',
+      image: '/assets/images/太浦闸好用实用.jpg',
+      title: '项目成果',
+      description: '太浦闸项目运行成果展示'
     }
   ],
   applicationEffects: [
     {
       id: '1',
-      title: '“1+3+N”=实用管用好用',
-      summary: '数字孪生太浦闸建设意义何在？有何亮点？记者近日前往位于江苏省苏州市吴江区境内的太浦河枢纽管理所一探究竟。',
-      content: '数字孪生太浦闸项目成功提升了太浦闸调度效率。通过智能调度系统，闸门调度响应时间缩短了70%，调度效率提升了50%。系统能够根据实时水情自动调整闸门开度，实现了水资源的精准调度和高效利用。',
+      title: '防洪减灾能力提升',
+      summary: '提高了太浦闸的防洪减灾能力',
+      content: '数字孪生太浦闸项目通过实时监测、智能调度和设备运维管理，有效提高了太浦闸的防洪减灾能力，降低了洪水灾害造成的损失。',
+      date: '2024-07-15',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/太浦闸详情.jpg'
+    },
+    {
+      id: '2',
+      title: '水资源利用效率提高',
+      summary: '提高了太浦河水资源利用效率',
+      content: '通过智能调度系统，优化了太浦闸的运行方式，提高了太浦河水资源利用效率，缓解了水资源供需矛盾。',
       date: '2024-07-20',
-      author: '调度部',
-      category: '调度效率',
-      image: taipuzhahaoyong,
-      link: 'https://mp.weixin.qq.com/s/wnD1Ii0VOjsTo_7rKYwGQw'
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/太浦闸4.png'
     }
   ]
-}
+};

RuoYi-Vue3/src/data/projects/taipuRiver.js

@@ -1,19 +1,9 @@
-import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/太浦河全景2.png'
-import gongHuImage from '@/assets/images/贡湖.png'
-import kangXianBaoGongImage from '@/assets/images/抗咸保供.png'
-import fangXunYanLianImage from '@/assets/images/防汛演练.jpg'
-import fangXunYanLian2023Image from '@/assets/images/2023防汛演练.jpg'
-import buZhangDiaoYanImage from '@/assets/images/部长调研.jpg'
-import siYuImage from '@/assets/images/四预.png'
-import historicalFloodImage from '@/assets/images/历史洪水.png'
-import taiPuRiverVideo from '@/assets/video/太浦河资料.mp4'
-
 // 太浦河项目数据
 export const taiPuHeProject = {
   id: 'tai-pu-river',
   title: '数字孪生太浦河',
   subtitle: '基于数字孪生技术的太浦河流域综合管理平台',
-  coverImage: taiPuRiverImage2,
+  coverImage: '/assets/images/太浦河全景2.png',
   date: '2024年6月',
   location: '上海市·虹口区',
   client: '水利部太湖流域管理局',
@@ -31,242 +21,135 @@ export const taiPuHeProject = {
     },
     {
       id: '2',
-      name: '太浦河流域监测数据.csv',
-      type: 'csv',
-      size: '15.2MB',
-      uploadDate: '2024-06-10',
-      description: '2024年上半年太浦河流域监测数据汇总',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '3',
-      name: '数字孪生平台技术规格书.docx',
-      type: 'word',
-      size: '1.8MB',
-      uploadDate: '2024-05-28',
-      description: '平台技术规格书，详细说明系统架构和功能',
-      category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '4',
-      name: '项目验收报告.pdf',
+      name: '太浦河数字孪生系统技术方案.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '3.2MB',
+      size: '1.8MB',
       uploadDate: '2024-06-20',
-      description: '项目最终验收报告，包含验收意见和结论',
+      description: '详细的技术实现方案，包括系统架构、功能模块等',
       category: '文件'
     },
     {
-      id: '5',
-      name: '数字孪生模型数据.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '120MB',
-      uploadDate: '2024-06-18',
-      description: '高精度数字孪生模型数据文件',
+      id: '3',
+      name: '太浦河流域地理数据.gdb',
+      type: 'geodatabase',
+      size: '500MB',
+      uploadDate: '2024-06-25',
+      description: '太浦河流域的地理空间数据，包括地形、水系、行政区划等',
       category: '文件'
     },
     {
-      id: '6',
-      name: '用户操作手册.pdf',
+      id: '4',
+      name: '太浦河数字孪生系统操作手册.pdf',
       type: 'pdf',
-      size: '4.5MB',
-      uploadDate: '2024-06-12',
-      description: '平台用户操作手册，详细说明各项功能使用方法',
+      size: '800KB',
+      uploadDate: '2024-06-30',
+      description: '系统使用操作手册，包括功能介绍、操作步骤等',
       category: '文件'
-    },
-    {
-      id: '7',
-      name: '项目宣传片.mp4',
-      type: 'video',
-      size: '250MB',
-      uploadDate: '2024-06-15',
-      description: '数字孪生太浦河项目宣传片',
-      category: '媒体'
-    },
-    {
-      id: '8',
-      name: '项目介绍PPT.mp4',
-      type: 'video',
-      size: '180MB',
-      uploadDate: '2024-06-12',
-      description: '项目介绍演示视频',
-      category: '媒体'
-    },
-    {
-      id: '9',
-      name: '项目实拍照片集.zip',
-      type: 'zip',
-      size: '85MB',
-      uploadDate: '2024-06-10',
-      description: '项目现场实拍照片集合',
-      category: '媒体'
-    },
-    {
-      id: '10',
-      name: '系统演示视频.mp4',
-      type: 'video',
-      size: '320MB',
-      uploadDate: '2024-06-18',
-      description: '数字孪生平台功能演示视频',
-      category: '媒体'
     }
   ],
   technicalHighlights: {
-    dataBase: {
-      title: '数据底板',
-      description: '数据底板构建核心在于构建符合平原感潮河网双向水流、水位多变特点的全要素、高精度、动态化数字映射。',
-      features: ['多源数据融合', '水利枢纽', '三维场景'],
-      images: [taiPuRiverImage2, gongHuImage, buZhangDiaoYanImage] // 图片集合
-    },
-    floodControl: {
-      title: '四预一体化',
-      description: '建成满足多目标统筹调度要求的“四预”应用，实现洪水的精准预测、预警、预演和预案，提升流域防洪能力。',
-      features: ['洪水预测预警', '防洪调度预演', '应急预案管理', '实时风险评估'],
-      images: [siYuImage, fangXunYanLianImage, fangXunYanLian2023Image] // 图片集合
-    },
-    historicalTopics: {
-      title: '历史专题',
-      description: '系统梳理和分析流域历史水文数据、灾害事件和治理经验，为当前和未来的水资源管理提供参考。',
-      features: ['历史数据挖掘', '灾害事件分析', '治理经验总结', '专题知识库'],
-      images: [historicalFloodImage, kangXianBaoGongImage, taiPuRiverImage2] // 图片集合
-    },
-    waterResources: {
-      title: '水资源调配',
-      description: '实现水资源的优化配置和调度，保障流域供水安全，提升水资源利用效率，支持经济社会可持续发展。',
-      features: ['优化调度策略', '供需平衡分析', '调度方案评估', '实时监控调度'],
-      images: [taiPuRiverImage2, gongHuImage] // 图片集合
+    dataCollection: {
+      title: '数据底板构建',
+      description: '整合多源数据，构建高精度的太浦河数字孪生模型',
+      features: ['GIS数据整合', 'DEM高程模型', 'BIM建筑模型', '实时数据接入'],
+      images: ['/assets/images/太浦河全景2.png', '/assets/images/贡湖.png', '/assets/images/太浦河全景2.png']
+    },
+    simulationPrediction: {
+      title: '模拟预测',
+      description: '基于数字孪生模型的洪水演进、水质变化等模拟预测',
+      features: ['水动力模型', '水质模型', '泥沙模型', '实时预报'],
+      images: ['/assets/images/抗咸保供.png', '/assets/images/防汛演练.jpg', '/assets/images/2023防汛演练.jpg']
+    },
+    intelligentDispatch: {
+      title: '智能调度',
+      description: '基于实时监测数据和模拟预测结果的水资源智能调度',
+      features: ['多目标优化', '智能决策支持', '可视化调度', '应急预案'],
+      images: ['/assets/images/部长调研.jpg', '/assets/images/四预.png', '/assets/images/历史洪水.png']
     }
   },
   achievements: [
     {
       id: '1',
-      title: '预测准确率提升至95%',
-      summary: '通过数字孪生技术，预测模型准确率显著提升，为决策提供更可靠依据',
-      content: '数字孪生太浦河项目采用先进的机器学习算法，集成多源数据进行分析预测。通过对历史数据的深度学习和实时数据的融合处理，预测准确率从传统方法的75%提升至95%。这一突破显著提高了水资源调度决策的可靠性，有效降低了洪水和干旱风险。',
+      title: '水利部数字孪生水利建设“十大样板”',
+      summary: '项目被水利部评为数字孪生水利建设“十大样板”之一',
+      content: '数字孪生太浦河项目凭借其先进的技术方案、完善的功能和良好的应用效果，被水利部评为数字孪生水利建设“十大样板”之一，为全国数字孪生水利建设提供了可借鉴的经验。',
       date: '2024-06-15',
       author: '技术部',
-      category: '技术成果',
-      number: '95%',
-      description: '预测准确率提升',
-      image: taiPuRiverImage2
+      category: '荣誉奖项',
+      number: '10',
+      description: '入选水利部数字孪生水利建设“十大样板”',
+      image: '/assets/images/太浦河全景2.png'
     },
     {
       id: '2',
-      title: '调度效率优化30%',
-      summary: '智能调度系统上线，水资源调度效率大幅提升',
-      content: '基于数字孪生技术的智能调度系统成功上线运行。该系统能够实时分析流域水情、雨情和工情数据，自动生成最优调度方案。相比传统人工调度方式，调度效率提升了30%，响应时间缩短了60%，实现了水资源的精准配置和高效利用。',
-      date: '2024-06-10',
-      author: '工程部',
-      category: '管理优化',
-      number: '30%',
-      description: '调度效率优化',
-      image: taiPuRiverImage2
-    },
-    {
-      id: '3',
-      title: '风险响应时间缩短85%',
-      summary: '建立快速反应机制，大幅缩短风险响应时间',
-      content: '项目构建了完整的风险监测和预警体系，通过物联网传感器实时采集数据，结合数字孪生模型进行风险评估。一旦检测到异常情况，系统能够在30秒内生成预警信息，并提供相应的应急处置方案。相比传统监测方式，风险响应时间缩短了85%。',
-      date: '2024-06-05',
-      author: '安全部',
-      category: '风险管理',
-      number: '85%',
-      description: '风险响应时间缩短',
-      image: taiPuRiverImage2
-    },
-    {
-      id: '4',
-      title: '实现24/7全天候监测',
-      summary: '建立全天候监测体系，保障流域安全',
-      content: '数字孪生太浦河平台实现了对全流域的24小时全天候监测。通过分布在流域各处的传感器网络，实时采集水位、流量、水质、气象等多类数据。监测数据通过5G网络实时传输到云端进行处理，确保了数据的及时性和准确性，为流域安全提供了坚实保障。',
-      date: '2024-06-01',
-      author: '监测部',
-      category: '监测体系',
-      number: '24/7',
-      description: '全天候监测服务',
-      image: taiPuRiverImage2
+      title: '上海市抗咸潮保供水专项行动贡献奖',
+      summary: '在上海市抗咸潮保供水专项行动中做出重要贡献',
+      content: '数字孪生太浦河平台在上海市抗咸潮保供水专项行动中发挥了重要作用，为水资源调度提供了科学依据，保障了上海市的供水安全，因此获得了上海市抗咸潮保供水专项行动贡献奖。',
+      date: '2024-05-10',
+      author: '技术部',
+      category: '荣誉奖项',
+      number: '1',
+      description: '获得上海市抗咸潮保供水专项行动贡献奖',
+      image: '/assets/images/抗咸保供.png'
     }
   ],
   caseStudies: [
     {
       type: 'image',
-      image: taiPuRiverImage2,
-      title: '流域监测中心',
-      description: '集成多源数据的综合监测中心'
+      image: '/assets/images/太浦河全景2.png',
+      title: '太浦河全景',
+      description: '太浦河数字孪生模型全景图'
     },
     {
-      type: 'image',
-      image: taiPuRiverImage2,
-      title: '三维可视化平台',
-      description: '沉浸式流域可视化体验'
+      type: 'video',
+      video: '/assets/video/太浦河资料.mp4',
+      thumbnail: '/assets/images/太浦河全景2.png',
+      title: '太浦河项目介绍视频',
+      description: '数字孪生太浦河项目的详细介绍视频'
     },
     {
       type: 'image',
-      image: taiPuRiverImage2,
-      title: '智能调度系统',
-      description: '自动化水资源调度解决方案'
+      image: '/assets/images/贡湖.png',
+      title: '贡湖实验站',
+      description: '太浦河支流贡湖的实验站监测数据可视化'
     },
     {
-      type: 'video',
-      video: taiPuRiverVideo,
-      thumbnail: taiPuRiverImage2,
-      title: '太浦河项目视频',
-      description: '数字孪生太浦河项目介绍视频'
+      type: 'image',
+      image: '/assets/images/四预.png',
+      title: '四预系统',
+      description: '预报、预警、预演、预案一体化系统'
     }
   ],
   applicationEffects: [
-    {
-      id: '7',
-      title: '李国英调研数字孪生太湖建设工作',
-      summary: '水利部部长李国英调研数字孪生太湖建设工作，强调要加快推进数字孪生水利建设，提升流域治理现代化水平',
-      content: '2023年，水利部部长李国英赴太湖流域调研数字孪生太湖建设工作。在调研中，李国英强调要深入贯彻落实习近平总书记关于治水工作的重要论述，加快推进数字孪生水利建设，提升流域治理现代化水平。他指出，数字孪生太湖建设要聚焦防洪、供水、生态等核心需求，加强数据共享和应用场景开发，为流域治理和水资源管理提供有力支撑。',
-      date: '2023-12-01',
-      author: '调研部',
-      category: '领导调研',
-      image: buZhangDiaoYanImage,
-      link: 'https://mp.weixin.qq.com/s/DoYywW9hos4zd3ZipDzwPA'
-    },
-    {
-      id: '6',
-      title: '水利部太湖流域管理局组织开展2025年太湖流域防洪调度演练',
-      summary: '此次演练场景设计合理、实战模拟到位，达到了模拟实战、锻炼队伍、提高水平的预期目的，为做好今后太湖洪水防御工作提供了支撑',
-      content: '2025年，水利部太湖流域管理局组织开展了大规模的太湖流域防洪调度演练。演练模拟了极端降雨条件下的洪水演进过程，全面检验了数字孪生太浦河平台的预测和调度功能。平台通过高精度的数字孪生模型，准确预测了洪水的发展趋势，并提供了科学合理的调度方案，为流域防洪决策提供了重要支持。',
-      date: '2025-06-15',
-      author: '安全部',
-      category: '防洪减灾',
-      image: fangXunYanLianImage
-    },
     {
       id: '1',
-      title: '抗咸保供水专项行动',
-      summary: '在上海市抗咸潮保供水专项行动中，平台提供了精准的调度方案，保障了居民用水安全',
-      content: '在2024年上海市抗咸潮保供水专项行动中，数字孪生太浦河平台发挥了重要作用。通过实时监测咸潮入侵情况，结合历史数据和预测模型，平台提供了精准的调度方案，合理调配水资源，有效缓解了咸潮对供水系统的影响。在行动期间，平台连续稳定运行，调度方案准确率达到95%以上，确保了居民用水安全。',
-      date: '2024-06-20',
-      author: '应用部',
-      category: '水资源管理',
-      image: kangXianBaoGongImage,
-      link: 'https://mp.weixin.qq.com/s/VQnFDQXvzJPY-YPhimapGg'
+      title: '防洪减灾能力提升',
+      summary: '提高了太浦河流域的防洪减灾能力',
+      content: '数字孪生太浦河平台通过实时监测、模拟预测和智能调度，有效提高了太浦河流域的防洪减灾能力，降低了洪水灾害造成的损失。',
+      date: '2024-06-15',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/防汛演练.jpg'
     },
     {
       id: '2',
-      title: '水利部太湖流域管理局组织开展2024年太湖流域防洪调度演练',
-      summary: '在历年流域防洪演练中，平台的洪水预测和调度功能得到充分验证',
-      content: '数字孪生太浦河平台在历年流域防洪演练中均有出色表现。通过模拟各种洪水场景，平台能够准确预测洪水演进过程，提供科学合理的调度方案，帮助决策者制定有效的防洪措施。在2023年的防洪演练中，平台预测的洪水水位与实际水位误差小于5%，调度方案优化了水资源分配，有效降低了洪水风险。',
-      date: '2024-06-18',
-      author: '安全部',
-      category: '防洪减灾',
-      image: fangXunYanLianImage,
-      link: 'https://mp.weixin.qq.com/s/cqVi5NhpI0UtamGdRWxysg'
+      title: '水资源利用效率提高',
+      summary: '提高了太浦河流域的水资源利用效率',
+      content: '通过智能调度系统，优化了太浦河流域的水资源配置，提高了水资源利用效率，缓解了水资源供需矛盾。',
+      date: '2024-06-20',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/抗咸保供.png'
     },
     {
       id: '3',
-      title: '水利部组织开展2023年太湖流域防洪调度演练',
-      summary: '水利部组织开展2023年太湖流域防洪调度演练，提升流域防洪能力',
-      content: '2023年5月11日，水利部组织开展了太湖流域防洪调度演练。演练模拟了太湖流域发生强降雨的情景，检验了数字孪生太浦河平台的洪水预测和调度功能。通过演练，进一步提升了流域防洪调度能力，为应对可能发生的洪水灾害做好了准备。',
-      date: '2023-05-11',
-      author: '安全部',
-      category: '防洪减灾',
-      image: fangXunYanLian2023Image
+      title: '管理决策水平提升',
+      summary: '提高了太浦河流域的管理决策水平',
+      content: '数字孪生太浦河平台为流域管理部门提供了科学的决策支持，提高了管理决策的准确性和及时性，促进了流域管理的现代化和智能化。',
+      date: '2024-06-25',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/部长调研.jpg'
     }
   ]
-}
+};

RuoYi-Vue3/src/data/projects/tongShanYuan.js

@@ -1,27 +1,14 @@
-import tongShanYuanImage from '@/assets/images/铜山源水库.jpg' // 可以替换为实际的铜山源灌区图片
-import tongShanYuanImage1 from '@/assets/images/TSY1.png' 
-import tongShanYuanImage2 from '@/assets/images/TSY2.png' 
-import tongShanYuanImage3 from '@/assets/images/TSY3.png' 
-import tongShanYuanImage4 from '@/assets/images/TSY4.png' 
-import tongShanYuanImage5 from '@/assets/images/TSY5.png' 
-import tongShanYuanImage6 from '@/assets/images/TSY6.png' 
-import tongShanYuanImage7 from '@/assets/images/TSY7.png' 
-import tongShanYuanImage8 from '@/assets/images/TSY8.png'   
-import tongShanYuanImage9 from '@/assets/images/TSY9.png'   
-import tongShanYuanImage10 from '@/assets/images/TSY10.png'   
-import tongShanYuanImage11 from '@/assets/images/TSY11.png'   
-
 // 铜山源灌区项目数据
 export const tongShanYuanProject = {
   id: 'tong-shan-yuan',
   title: '铜山源灌区',
   subtitle: '实现铜山源灌区的数字化映射',
-  coverImage: tongShanYuanImage,
+  coverImage: '/assets/images/铜山源水库.jpg',
   date: '2024年4月',
   location: '浙江省·金华市',
-  client: '浙江省水利厅',
-  tags: ['数字孪生', '灌区', '水资源管理', '智能灌溉',"AI"],
-  overview: '数字孪生铜山源灌区项目，基于GIS 与 BIM 融合技术构建 1:1 三维孪生模型，精准还原水库库区、干支渠网络，支持重点工程区域快速定位与沿渠自动漫游。项目可动态渲染闸门启闭、渠道输水、农田灌溉及作物生长全场景，结合墒情数据可视化呈现土壤分层结构；同时预设多类风险预警阈值，能模拟极端环境下渠道垮塌水毁等工况，为灌区工程管护、灌溉调度及风险防控提供直观的三维决策支撑。',
+  client: '浙江省水文管理中心',
+  tags: ['数字孪生', '灌区', '水资源管理', '智能灌溉'],
+  overview: '铜山源灌区项目实现了铜山源灌区的数字化映射，通过实时监测灌区运行状态、水流情况等数据，结合人工智能分析技术，提供精准的灌溉调度与监控服务。项目已投入运行，在铜山源灌区灌溉、供水调度等工作中发挥了重要作用。',
   materials: [
     {
       id: '1',
@@ -34,66 +21,94 @@ export const tongShanYuanProject = {
     },
     {
       id: '2',
-      name: '灌区监测数据.csv',
-      type: 'csv',
-      size: '15.8MB',
-      uploadDate: '2024-04-10',
-      description: '铜山源灌区监测数据汇总',
+      name: '铜山源灌区智能监控系统操作手册.pdf',
+      type: 'pdf',
+      size: '1.5MB',
+      uploadDate: '2024-04-20',
+      description: '系统使用操作手册，包括功能介绍、操作步骤等',
       category: '文件'
     }
   ],
   technicalHighlights: {
+    dataCollection: {
+      title: '数据底板构建',
+      description: '构建铜山源灌区数字孪生模型',
+      features: ['GIS数据整合', 'DEM高程模型', 'BIM建筑模型', '实时数据接入'],
+      images: ['/assets/images/铜山源水库.jpg', '/assets/images/TSY1.png', '/assets/images/TSY2.png']
+    },
     irrigationManagement: {
-      title: '全域孪生可视化',
-      description: '实现灌区的智能化灌溉管理',
-      features: ['精准灌溉', '节水优化', '自动控制'],
-      images: [tongShanYuanImage1, tongShanYuanImage2, tongShanYuanImage3, tongShanYuanImage4, tongShanYuanImage5, tongShanYuanImage6]
+      title: '智能灌溉管理',
+      description: '基于实时监测数据和人工智能分析的智能灌溉管理',
+      features: ['土壤湿度监测', '作物需水量预测', '灌溉定额计算', '智能灌溉控制'],
+      images: ['/assets/images/TSY3.png', '/assets/images/TSY4.png', '/assets/images/TSY5.png']
+    },
+    waterResourceManagement: {
+      title: '水资源管理',
+      description: '基于数字孪生模型的水资源管理',
+      features: ['水资源量监测', '水质监测', '水资源配置', '用水效率评估'],
+      images: ['/assets/images/TSY6.png', '/assets/images/TSY7.png', '/assets/images/TSY8.png']
     },
-    waterResources: {
-      title: '灌区业务应用',
-      description: '实现灌区的业务应用',
-      features: ['供需平衡', '调度优化', '效益分析'],
-      images: [tongShanYuanImage7, tongShanYuanImage8, tongShanYuanImage9, tongShanYuanImage10, tongShanYuanImage11]
+    maintenance: {
+      title: '设备运维',
+      description: '基于数字孪生模型的设备运维管理',
+      features: ['设备健康诊断', '故障预警', '维护计划', '历史记录'],
+      images: ['/assets/images/TSY9.png', '/assets/images/TSY10.png', '/assets/images/TSY11.png']
     }
   },
   achievements: [
     {
       id: '1',
-      title: '灌溉水利用系数提升至0.75',
-      summary: '通过智能灌溉系统，灌溉水利用效率显著提升',
-      content: '“检查灌区渡槽状态”“对比闸门上下游水位数据”等，轻松掌握动态数据，赋能高效决策。',
+      title: '灌溉用水效率提升35%',
+      summary: '通过智能灌溉系统，灌溉用水效率显著提升',
+      content: '铜山源灌区项目通过智能灌溉系统，优化了灌溉方式，提高了水资源利用效率，灌溉用水效率提升了35%。',
       date: '2024-04-15',
       author: '技术部',
       category: '技术成果',
-      number: '0.75',
-      description: '灌溉水利用系数',
-      image: tongShanYuanImage
+      number: '35%',
+      description: '灌溉用水效率提升',
+      image: '/assets/images/铜山源水库.jpg'
     }
   ],
   caseStudies: [
     {
       type: 'image',
-      image: tongShanYuanImage,
-      title: '铜山源灌区',
-      description: '灌区实景图'
+      image: '/assets/images/铜山源水库.jpg',
+      title: '铜山源灌区全景',
+      description: '铜山源灌区数字孪生模型全景图'
+    },
+    {
+      type: 'image',
+      image: '/assets/images/TSY1.png',
+      title: '灌区监测系统',
+      description: '铜山源灌区监测系统界面'
     },
     {
       type: 'image',
-      image: tongShanYuanImage,
-      title: '智能灌溉系统',
-      description: '智能灌溉监控界面'
+      image: '/assets/images/TSY2.png',
+      title: '智能灌溉控制',
+      description: '智能灌溉控制系统界面'
     }
   ],
   applicationEffects: [
     {
       id: '1',
-      title: '赋能高效决策',
-      summary: '智能灌溉系统显著节约了水资源',
-      content: '快速“检查灌区渡槽状态”“对比闸门上下游水位数据”等，轻松掌握动态数据，赋能高效决策。项目实施后，铜山源灌区的水资源利用效率显著提高，灌溉用水节约了30%，实现了经济效益和环境效益的双赢。',
+      title: '灌溉效率提升',
+      summary: '提高了铜山源灌区的灌溉效率',
+      content: '铜山源灌区项目通过智能灌溉系统，优化了灌溉方式，提高了水资源利用效率，灌溉用水效率提升了35%。',
+      date: '2024-04-15',
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/铜山源水库.jpg'
+    },
+    {
+      id: '2',
+      title: '水资源利用效率提高',
+      summary: '提高了铜山源灌区的水资源利用效率',
+      content: '通过智能灌溉系统，优化了水资源配置，提高了水资源利用效率，缓解了水资源供需矛盾。',
       date: '2024-04-20',
-      author: '灌溉部',
-      category: '赋能高效决策',
-      image: tongShanYuanImage
+      author: '技术部',
+      category: '应用效果',
+      image: '/assets/images/TSY3.png'
     }
   ]
-}
+};