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- import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/采集平台.png'
- // 数据采集项目数据
- export const dataCollectionProjects = [
- {
- id: 'data-collection',
- title: '流域数据采集平台',
- subtitle: '全流域水文数据采集与传输系统',
- coverImage: taiPuRiverImage2,
- date: '2023年12月',
- location: '上海市',
- client: '水利部太湖流域管理局',
- tags: ['数据采集', '传感器', '通信', '标准化'],
- overview: '覆盖水文、水质、水生态、工程、水政等多个领域,形成了 "天地一体化" 的监测采集网络,为太湖流域水文水资源管理、水环境保护和防汛抗旱提供数据支撑',
- materials: [
- {
- id: '1',
- name: '流域数据采集系统设计方案.pdf',
- type: 'pdf',
- size: '4.2MB',
- uploadDate: '2023-12-15',
- description: '系统设计方案,包含架构设计和功能规划',
- category: '文件'
- },
- {
- id: '2',
- name: '数据采集点配置表.xlsx',
- type: 'excel',
- size: '3.5MB',
- uploadDate: '2023-12-10',
- description: '1000+个数据采集点的详细配置信息',
- category: '文件'
- },
- {
- id: '3',
- name: '数据传输协议规范.docx',
- type: 'word',
- size: '2.1MB',
- uploadDate: '2023-11-28',
- description: '标准化数据传输协议和接口规范',
- category: '文件'
- },
- {
- id: '4',
- name: '系统性能测试报告.pdf',
- type: 'pdf',
- size: '2.8MB',
- uploadDate: '2023-12-20',
- description: '系统性能测试结果和优化建议',
- category: '文件'
- },
- {
- id: '5',
- name: '数据处理算法库.zip',
- type: 'zip',
- size: '150MB',
- uploadDate: '2023-12-18',
- description: '数据处理和分析算法库',
- category: '文件'
- },
- {
- id: '6',
- name: '用户培训手册.pdf',
- type: 'pdf',
- size: '3.3MB',
- uploadDate: '2023-12-12',
- description: '系统使用培训手册',
- category: '文件'
- }
- ],
- technicalHighlights: {
- distributedCollection: {
- title: '分布式数据采集系统',
- description: '构建了覆盖全流域的分布式数据采集系统,实现多源数据的全面采集',
- features: ['多源数据采集', '分布式架构', '全面覆盖', '稳定可靠'],
- images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
- },
- standardInterface: {
- title: '标准化数据接口',
- description: '建立了标准化的数据接口体系,实现不同系统之间的数据交换和共享',
- features: ['标准化接口', '数据交换', '系统集成', '灵活扩展'],
- images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
- },
- highPerformanceStorage: {
- title: '高性能数据存储',
- description: '构建了高性能数据存储系统,支持大规模数据的存储和管理',
- features: ['大容量存储', '高性能读写', '数据备份', '安全可靠'],
- images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
- },
- realTimeProcessing: {
- title: '实时数据处理',
- description: '实现了数据的实时处理和分析,满足业务需求的实时性要求',
- features: ['实时处理', '数据清洗', '分析计算', '结果输出'],
- images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
- },
- qualityAssessment: {
- title: '数据质量评估体系',
- description: '建立了完善的数据质量评估体系,确保数据的准确性和可靠性',
- features: ['质量检测', '误差分析', '数据修正', '质量报告'],
- images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
- }
- },
- achievements: [
- {
- id: '1',
- title: '数据采集点突破1000个',
- summary: '建立了覆盖全流域的1000+数据采集点,实现了数据的全面采集',
- content: '流域数据采集项目成功部署了1000+个数据采集点,覆盖了全流域的主要河流、湖泊、水库和地下水监测区域。这些采集点配备了多种类型的传感器,能够采集水位、流量、水质、气象、土壤墒情等多类数据,为水资源管理提供了全面的数据支撑。',
- date: '2023-12-15',
- author: '技术部',
- category: '基础设施',
- number: '1000+',
- description: '数据采集点',
- image: taiPuRiverImage2
- },
- {
- id: '2',
- title: '每日数据量达到TB级',
- summary: '实现了大规模数据的采集和传输,每日数据量达到TB级',
- content: '项目建立了高性能的数据传输和存储系统,能够处理和存储大规模数据。每日采集的数据量达到TB级,涵盖了多类监测数据。这些数据通过标准化格式传输和存储,为后续的数据分析和应用提供了可靠的数据基础。',
- date: '2023-12-10',
- author: '数据部',
- category: '数据管理',
- number: 'TB级',
- description: '每日数据量',
- image: taiPuRiverImage2
- },
- {
- id: '3',
- title: '数据完整性提升至99.5%',
- summary: '通过优化数据传输和存储系统,数据完整性显著提升',
- content: '项目采用了冗余传输和数据校验技术,有效提高了数据传输的可靠性和完整性。经过优化,数据完整性从传统方法的95%提升至99.5%,确保了监测数据的准确性和可靠性,为水资源管理决策提供了坚实支撑。',
- date: '2023-12-05',
- author: '质量部',
- category: '技术成果',
- number: '99.5%',
- description: '数据完整性',
- image: taiPuRiverImage2
- },
- {
- id: '4',
- title: '实现24/7连续运行',
- summary: '建立了稳定可靠的系统架构,实现了全天候连续运行',
- content: '项目采用了高可用性的系统架构和容错设计,确保了数据采集、传输和存储系统的稳定运行。系统能够24小时全天候连续运行,无间断地采集和处理监测数据,为水资源管理提供了持续的数据支持。',
- date: '2023-12-01',
- author: '运维部',
- category: '系统稳定性',
- number: '24/7',
- description: '连续运行时间',
- image: taiPuRiverImage2
- }
- ],
- caseStudies: [
- {
- type: 'image',
- image: taiPuRiverImage2,
- title: '采集站点',
- description: '分布在全流域的数据采集站点'
- },
- {
- type: 'image',
- image: taiPuRiverImage2,
- title: '传输网络',
- description: '覆盖全区域的通信网络'
- },
- {
- type: 'image',
- image: taiPuRiverImage2,
- title: '数据中心',
- description: '集中式数据存储与处理中心'
- }
- ],
- }
- ]
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