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123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505
  1. import taiPuRiverImage2 from '@/assets/images/太浦河全景2.png'
  2. import gongHuImage from '@/assets/images/贡湖.png'
  3. import taiPuRiverVideo from '@/assets/video/太浦河资料.mp4'
  4. // 数字孪生项目数据
  5. export const digitalTwinProjects = [
  6. {
  7. <<<<<<< HEAD
  8. =======
  9. id: 'tai-pu-river',
  10. title: '数字孪生太浦河',
  11. subtitle: '基于数字孪生技术的太浦河流域综合管理平台',
  12. coverImage: taiPuRiverImage2,
  13. date: '2024年6月',
  14. location: '上海市·虹口区',
  15. client: '水利部太湖流域管理局',
  16. tags: ['数字孪生', 'GIS', '大数据', '智能调度'],
  17. overview: '数字孪生太浦河平台,运用多源数据融合等技术构建了符合太湖流域平原感潮河网地区特点的数据底板,建成满足多目标统筹调度要求的防洪、供水“四预”应用。建设成果已投入运行,在上海市抗咸潮保供水专项行动、在历年流域防洪演练等工作中得到应用。项目已通过水利部验收,入选数字孪生水利建设“十大样板”名录。',
  18. materials: [
  19. {
  20. id: '1',
  21. name: '数字孪生太浦河项目可行性报告.pdf',
  22. type: 'pdf',
  23. size: '2.5MB',
  24. uploadDate: '2024-06-15',
  25. description: '项目可行性研究报告,包含技术方案、经济分析等内容',
  26. category: '文件'
  27. },
  28. {
  29. id: '2',
  30. name: '太浦河流域监测数据.csv',
  31. type: 'csv',
  32. size: '15.2MB',
  33. uploadDate: '2024-06-10',
  34. description: '2024年上半年太浦河流域监测数据汇总',
  35. category: '文件'
  36. },
  37. {
  38. id: '3',
  39. name: '数字孪生平台技术规格书.docx',
  40. type: 'word',
  41. size: '1.8MB',
  42. uploadDate: '2024-05-28',
  43. description: '平台技术规格书,详细说明系统架构和功能',
  44. category: '文件'
  45. },
  46. {
  47. id: '4',
  48. name: '项目验收报告.pdf',
  49. type: 'pdf',
  50. size: '3.2MB',
  51. uploadDate: '2024-06-20',
  52. description: '项目最终验收报告,包含验收意见和结论',
  53. category: '文件'
  54. },
  55. {
  56. id: '5',
  57. name: '数字孪生模型数据.zip',
  58. type: 'zip',
  59. size: '120MB',
  60. uploadDate: '2024-06-18',
  61. description: '高精度数字孪生模型数据文件',
  62. category: '文件'
  63. },
  64. {
  65. id: '6',
  66. name: '用户操作手册.pdf',
  67. type: 'pdf',
  68. size: '4.5MB',
  69. uploadDate: '2024-06-12',
  70. description: '平台用户操作手册,详细说明各项功能使用方法',
  71. category: '文件'
  72. },
  73. {
  74. id: '7',
  75. name: '项目宣传片.mp4',
  76. type: 'video',
  77. size: '250MB',
  78. uploadDate: '2024-06-15',
  79. description: '数字孪生太浦河项目宣传片',
  80. category: '媒体'
  81. },
  82. {
  83. id: '8',
  84. name: '项目介绍PPT.mp4',
  85. type: 'video',
  86. size: '180MB',
  87. uploadDate: '2024-06-12',
  88. description: '项目介绍演示视频',
  89. category: '媒体'
  90. },
  91. {
  92. id: '9',
  93. name: '项目实拍照片集.zip',
  94. type: 'zip',
  95. size: '85MB',
  96. uploadDate: '2024-06-10',
  97. description: '项目现场实拍照片集合',
  98. category: '媒体'
  99. },
  100. {
  101. id: '10',
  102. name: '系统演示视频.mp4',
  103. type: 'video',
  104. size: '320MB',
  105. uploadDate: '2024-06-18',
  106. description: '数字孪生平台功能演示视频',
  107. category: '媒体'
  108. }
  109. ],
  110. technicalHighlights: {
  111. dataBase: {
  112. title: '数据底板',
  113. description: '数据底板构建核心在于构建符合平原感潮河网双向水流、水位多变特点的全要素、高精度、动态化数字映射。',
  114. features: ['多源数据融合', '水利枢纽', '三维场景'],
  115. images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
  116. },
  117. floodControl: {
  118. title: '四预一体化',
  119. description: '建成满足多目标统筹调度要求的“四预”应用,实现洪水的精准预测、预警、预演和预案,提升流域防洪能力。',
  120. features: ['洪水预测预警', '防洪调度预演', '应急预案管理', '实时风险评估'],
  121. images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
  122. },
  123. historicalTopics: {
  124. title: '历史专题',
  125. description: '系统梳理和分析流域历史水文数据、灾害事件和治理经验,为当前和未来的水资源管理提供参考。',
  126. features: ['历史数据挖掘', '灾害事件分析', '治理经验总结', '专题知识库'],
  127. images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
  128. },
  129. waterResources: {
  130. title: '水资源调配',
  131. description: '实现水资源的优化配置和调度,保障流域供水安全,提升水资源利用效率,支持经济社会可持续发展。',
  132. features: ['优化调度策略', '供需平衡分析', '调度方案评估', '实时监控调度'],
  133. images: [taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2, taiPuRiverImage2] // 图片集合
  134. }
  135. },
  136. achievements: [
  137. {
  138. id: '1',
  139. title: '预测准确率提升至95%',
  140. summary: '通过数字孪生技术,预测模型准确率显著提升,为决策提供更可靠依据',
  141. content: '数字孪生太浦河项目采用先进的机器学习算法,集成多源数据进行分析预测。通过对历史数据的深度学习和实时数据的融合处理,预测准确率从传统方法的75%提升至95%。这一突破显著提高了水资源调度决策的可靠性,有效降低了洪水和干旱风险。',
  142. date: '2024-06-15',
  143. author: '技术部',
  144. category: '技术成果',
  145. number: '95%',
  146. description: '预测准确率提升',
  147. image: taiPuRiverImage2
  148. },
  149. {
  150. id: '2',
  151. title: '调度效率优化30%',
  152. summary: '智能调度系统上线,水资源调度效率大幅提升',
  153. content: '基于数字孪生技术的智能调度系统成功上线运行。该系统能够实时分析流域水情、雨情和工情数据,自动生成最优调度方案。相比传统人工调度方式,调度效率提升了30%,响应时间缩短了60%,实现了水资源的精准配置和高效利用。',
  154. date: '2024-06-10',
  155. author: '工程部',
  156. category: '管理优化',
  157. number: '30%',
  158. description: '调度效率优化',
  159. image: taiPuRiverImage2
  160. },
  161. {
  162. id: '3',
  163. title: '风险响应时间缩短85%',
  164. summary: '建立快速反应机制,大幅缩短风险响应时间',
  165. content: '项目构建了完整的风险监测和预警体系,通过物联网传感器实时采集数据,结合数字孪生模型进行风险评估。一旦检测到异常情况,系统能够在30秒内生成预警信息,并提供相应的应急处置方案。相比传统监测方式,风险响应时间缩短了85%。',
  166. date: '2024-06-05',
  167. author: '安全部',
  168. category: '风险管理',
  169. number: '85%',
  170. description: '风险响应时间缩短',
  171. image: taiPuRiverImage2
  172. },
  173. {
  174. id: '4',
  175. title: '实现24/7全天候监测',
  176. summary: '建立全天候监测体系,保障流域安全',
  177. content: '数字孪生太浦河平台实现了对全流域的24小时全天候监测。通过分布在流域各处的传感器网络,实时采集水位、流量、水质、气象等多类数据。监测数据通过5G网络实时传输到云端进行处理,确保了数据的及时性和准确性,为流域安全提供了坚实保障。',
  178. date: '2024-06-01',
  179. author: '监测部',
  180. category: '监测体系',
  181. number: '24/7',
  182. description: '全天候监测服务',
  183. image: taiPuRiverImage2
  184. }
  185. ],
  186. caseStudies: [
  187. {
  188. type: 'image',
  189. image: taiPuRiverImage2,
  190. title: '流域监测中心',
  191. description: '集成多源数据的综合监测中心'
  192. },
  193. {
  194. type: 'image',
  195. image: taiPuRiverImage2,
  196. title: '三维可视化平台',
  197. description: '沉浸式流域可视化体验'
  198. },
  199. {
  200. type: 'image',
  201. image: taiPuRiverImage2,
  202. title: '智能调度系统',
  203. description: '自动化水资源调度解决方案'
  204. },
  205. {
  206. type: 'video',
  207. video: taiPuRiverVideo,
  208. thumbnail: taiPuRiverImage2,
  209. title: '太浦河项目视频',
  210. description: '数字孪生太浦河项目介绍视频'
  211. }
  212. ],
  213. applicationEffects: [
  214. {
  215. id: '7',
  216. title: '李国英调研数字孪生太湖建设工作',
  217. summary: '水利部部长李国英调研数字孪生太湖建设工作,强调要加快推进数字孪生水利建设,提升流域治理现代化水平',
  218. content: '2023年,水利部部长李国英赴太湖流域调研数字孪生太湖建设工作。在调研中,李国英强调要深入贯彻落实习近平总书记关于治水工作的重要论述,加快推进数字孪生水利建设,提升流域治理现代化水平。他指出,数字孪生太湖建设要聚焦防洪、供水、生态等核心需求,加强数据共享和应用场景开发,为流域治理和水资源管理提供有力支撑。',
  219. date: '2023-12-01',
  220. author: '调研部',
  221. category: '领导调研',
  222. image: taiPuRiverImage2
  223. },
  224. {
  225. id: '6',
  226. title: '水利部太湖流域管理局组织开展2025年太湖流域防洪调度演练',
  227. summary: '此次演练场景设计合理、实战模拟到位,达到了模拟实战、锻炼队伍、提高水平的预期目的,为做好今后太湖洪水防御工作提供了支撑',
  228. content: '2025年,水利部太湖流域管理局组织开展了大规模的太湖流域防洪调度演练。演练模拟了极端降雨条件下的洪水演进过程,全面检验了数字孪生太浦河平台的预测和调度功能。平台通过高精度的数字孪生模型,准确预测了洪水的发展趋势,并提供了科学合理的调度方案,为流域防洪决策提供了重要支持。',
  229. date: '2025-06-15',
  230. author: '安全部',
  231. category: '防洪减灾',
  232. image: taiPuRiverImage2
  233. },
  234. {
  235. id: '1',
  236. title: '抗咸保供水专项行动',
  237. summary: '在上海市抗咸潮保供水专项行动中,平台提供了精准的调度方案,保障了居民用水安全',
  238. content: '在2024年上海市抗咸潮保供水专项行动中,数字孪生太浦河平台发挥了重要作用。通过实时监测咸潮入侵情况,结合历史数据和预测模型,平台提供了精准的调度方案,合理调配水资源,有效缓解了咸潮对供水系统的影响。在行动期间,平台连续稳定运行,调度方案准确率达到95%以上,确保了居民用水安全。',
  239. date: '2024-06-20',
  240. author: '应用部',
  241. category: '水资源管理',
  242. image: taiPuRiverImage2
  243. },
  244. {
  245. id: '2',
  246. title: '水利部太湖流域管理局组织开展2024年太湖流域防洪调度演练',
  247. summary: '在历年流域防洪演练中,平台的洪水预测和调度功能得到充分验证',
  248. content: '数字孪生太浦河平台在历年流域防洪演练中均有出色表现。通过模拟各种洪水场景,平台能够准确预测洪水演进过程,提供科学合理的调度方案,帮助决策者制定有效的防洪措施。在2023年的防洪演练中,平台预测的洪水水位与实际水位误差小于5%,调度方案优化了水资源分配,有效降低了洪水风险。',
  249. date: '2024-06-18',
  250. author: '安全部',
  251. category: '防洪减灾',
  252. image: taiPuRiverImage2
  253. },
  254. {
  255. id: '3',
  256. title: '水利部组织开展2023年太湖流域防洪调度演练',
  257. summary: '水利部组织开展2023年太湖流域防洪调度演练,提升流域防洪能力',
  258. content: '2023年5月11日,水利部组织开展了太湖流域防洪调度演练。演练模拟了太湖流域发生强降雨的情景,检验了数字孪生太浦河平台的洪水预测和调度功能。通过演练,进一步提升了流域防洪调度能力,为应对可能发生的洪水灾害做好了准备。',
  259. date: '2023-05-11',
  260. author: '安全部',
  261. category: '防洪减灾',
  262. image: taiPuRiverImage2
  263. }
  264. ]
  265. },
  266. {
  267. >>>>>>> origin/master
  268. id: 'hydrological-station',
  269. title: '数字孪生水文站',
  270. subtitle: '实现水文监测站点的数字化映射',
  271. coverImage: gongHuImage,
  272. date: '2024年3月',
  273. location: '江苏省·无锡市',
  274. client: '江苏省水文局',
  275. tags: ['数字孪生', '物联网', 'AI', '实时监测'],
  276. overview: '数字孪生水文站项目实现了水文监测站点的数字化映射,通过物联网传感器实时采集数据,结合人工智能分析技术,提供精准的水文监测与预测服务。',
  277. materials: [
  278. {
  279. id: '1',
  280. name: '数字孪生水文站技术方案.pdf',
  281. type: 'pdf',
  282. size: '3.1MB',
  283. uploadDate: '2024-03-15',
  284. description: '项目技术方案,包含系统架构和实现方法',
  285. category: '文件'
  286. },
  287. {
  288. id: '2',
  289. name: '水文监测站点分布.xlsx',
  290. type: 'excel',
  291. size: '2.8MB',
  292. uploadDate: '2024-03-10',
  293. description: '100+个监测站点的详细分布信息',
  294. category: '文件'
  295. },
  296. {
  297. id: '3',
  298. name: '传感器选型手册.docx',
  299. type: 'word',
  300. size: '1.5MB',
  301. uploadDate: '2024-02-28',
  302. description: '各类水文监测传感器的选型指南',
  303. category: '文件'
  304. },
  305. {
  306. id: '4',
  307. name: '系统集成测试报告.pdf',
  308. type: 'pdf',
  309. size: '2.2MB',
  310. uploadDate: '2024-03-20',
  311. description: '系统集成测试结果和验收报告',
  312. category: '文件'
  313. },
  314. {
  315. id: '5',
  316. name: '移动端APP开发文档.zip',
  317. type: 'zip',
  318. size: '85MB',
  319. uploadDate: '2024-03-18',
  320. description: '移动端应用程序开发文档和源代码',
  321. category: '文件'
  322. },
  323. {
  324. id: '6',
  325. name: '运维管理手册.pdf',
  326. type: 'pdf',
  327. size: '3.8MB',
  328. uploadDate: '2024-03-12',
  329. description: '系统运维和故障处理手册',
  330. category: '文件'
  331. },
  332. {
  333. id: '7',
  334. name: '水文站运行演示.mp4',
  335. type: 'video',
  336. size: '150MB',
  337. uploadDate: '2024-03-15',
  338. description: '数字孪生水文站运行演示视频',
  339. category: '媒体'
  340. },
  341. {
  342. id: '8',
  343. name: '传感器安装视频.mp4',
  344. type: 'video',
  345. size: '95MB',
  346. uploadDate: '2024-03-10',
  347. description: '各类传感器安装和调试视频',
  348. category: '媒体'
  349. },
  350. {
  351. id: '9',
  352. name: '水文站现场照片集.zip',
  353. type: 'zip',
  354. size: '68MB',
  355. uploadDate: '2024-03-05',
  356. description: '水文监测站点现场照片',
  357. category: '媒体'
  358. },
  359. {
  360. id: '10',
  361. name: 'APP功能演示.mp4',
  362. type: 'video',
  363. size: '120MB',
  364. uploadDate: '2024-03-18',
  365. description: '移动端应用功能演示视频',
  366. category: '媒体'
  367. }
  368. ],
  369. technicalHighlights: {
  370. sensorNetwork: {
  371. title: '高精度传感器网络',
  372. description: '构建了覆盖全流域的高精度传感器网络,实现水位、流量、水质等多参数实时监测',
  373. features: ['多参数监测', '高精度采集', '覆盖全流域', '实时传输'],
  374. images: [gongHuImage, gongHuImage, gongHuImage] // 图片集合
  375. },
  376. dataTransmission: {
  377. title: '实时数据传输技术',
  378. description: '采用5G和物联网技术,实现监测数据的实时传输和处理,确保数据及时性和准确性',
  379. features: ['5G传输', '低延迟', '高可靠性', '断点续传'],
  380. images: [gongHuImage, gongHuImage, gongHuImage] // 图片集合
  381. },
  382. aiAnalysis: {
  383. title: 'AI预测分析模型',
  384. description: '基于机器学习算法,对水文数据进行智能分析和预测,提升预测精度和效率',
  385. features: ['机器学习', '智能预测', '数据分析', '模型优化'],
  386. images: [gongHuImage, gongHuImage, gongHuImage] // 图片集合
  387. },
  388. mobileApp: {
  389. title: '移动端应用开发',
  390. description: '开发了移动应用程序,支持数据查询、预警通知和远程控制功能',
  391. features: ['数据查询', '预警通知', '远程控制', '离线查看'],
  392. images: [gongHuImage, gongHuImage, gongHuImage] // 图片集合
  393. },
  394. faultDiagnosis: {
  395. title: '故障诊断与预警系统',
  396. description: '实现设备状态实时监测和故障预警,提高运维效率和设备可靠性',
  397. features: ['状态监测', '故障预警', '诊断分析', '运维建议'],
  398. images: [gongHuImage, gongHuImage, gongHuImage] // 图片集合
  399. }
  400. },
  401. achievements: [
  402. {
  403. id: '1',
  404. title: '监测站点覆盖100+',
  405. summary: '实现了100+个监测站点的全覆盖,为水文监测提供了坚实基础',
  406. content: '数字孪生水文站项目成功部署了100+个监测站点,覆盖了主要河流、湖泊和地下水监测点。这些站点配备了高精度传感器,能够实时采集水位、流量、水质、气象等多类数据,为水文监测和预测提供了全面、准确的数据支撑。',
  407. date: '2024-03-15',
  408. author: '技术部',
  409. category: '基础设施',
  410. number: '100+',
  411. description: '监测站点覆盖',
  412. image: gongHuImage
  413. },
  414. {
  415. id: '2',
  416. title: '数据准确率提升至99.9%',
  417. summary: '通过优化传感器和数据处理算法,数据准确率显著提升',
  418. content: '项目采用了高精度传感器和先进的数据处理算法,有效提高了数据采集的准确性和可靠性。经过严格测试和验证,数据准确率从传统方法的95%提升至99.9%,为水文监测和预测提供了更可靠的数据基础。',
  419. date: '2024-03-10',
  420. author: '质量部',
  421. category: '技术成果',
  422. number: '99.9%',
  423. description: '数据准确率',
  424. image: gongHuImage
  425. },
  426. {
  427. id: '3',
  428. title: '数据更新频率提升至10秒',
  429. summary: '实现了数据的高频更新,满足实时监测需求',
  430. content: '项目建立了高效的数据传输和处理系统,数据更新频率从传统方法的1分钟提升至10秒。这使得监测数据能够更及时地反映水文变化,为防汛抗旱、水资源调度等决策提供了实时数据支持。',
  431. date: '2024-03-05',
  432. author: '工程部',
  433. category: '性能优化',
  434. number: '10s',
  435. description: '数据更新频率',
  436. image: gongHuImage
  437. },
  438. {
  439. id: '4',
  440. title: '运维成本降低50%',
  441. summary: '通过智能化运维系统,大幅降低了运维成本',
  442. content: '项目引入了智能化运维系统,实现了设备状态的实时监测和故障预警。系统能够自动识别设备异常并提供运维建议,减少了人工巡检和维护成本。相比传统运维方式,运维成本降低了50%。',
  443. date: '2024-03-01',
  444. author: '运维部',
  445. category: '成本优化',
  446. number: '50%',
  447. description: '运维成本降低',
  448. image: gongHuImage
  449. }
  450. ],
  451. caseStudies: [
  452. {
  453. type: 'image',
  454. image: gongHuImage,
  455. title: '监测站实景',
  456. description: '现代化水文监测站点建设'
  457. },
  458. {
  459. type: 'image',
  460. image: gongHuImage,
  461. title: '数据可视化',
  462. description: '实时数据展示与分析'
  463. },
  464. {
  465. type: 'image',
  466. image: gongHuImage,
  467. title: '移动应用',
  468. description: '移动端数据访问与管理'
  469. }
  470. ],
  471. applicationEffects: [
  472. {
  473. id: '1',
  474. title: '水文监测精度提升30%',
  475. summary: '通过数字孪生技术,水文监测精度显著提升,为防汛抗旱提供了更可靠的数据支撑',
  476. content: '数字孪生水文站项目成功提升了水文监测的精度。通过引入高精度传感器和先进的数据处理算法,监测数据的准确率从传统方法的70%提升至95%,精度提升了30%。这一突破为防汛抗旱、水资源调度等决策提供了更可靠的数据支撑,有效提高了决策的科学性和准确性。',
  477. date: '2024-03-20',
  478. author: '监测部',
  479. category: '监测技术',
  480. image: gongHuImage
  481. },
  482. {
  483. id: '2',
  484. title: '数据采集自动化率达到100%',
  485. summary: '实现了水文数据的全自动化采集,告别了传统人工采集方式',
  486. content: '项目实现了水文数据的全自动化采集,通过物联网传感器实时采集数据,并通过5G网络传输到云端进行处理。自动化率达到100%,彻底告别了传统人工采集方式,有效避免了人为误差,提高了数据采集的时效性和准确性。系统每日可自动采集和处理数百万条数据。',
  487. date: '2024-03-18',
  488. author: '技术部',
  489. category: '自动化',
  490. image: gongHuImage
  491. },
  492. {
  493. id: '3',
  494. title: '设备故障率降低80%',
  495. summary: '通过智能化运维系统,设备故障率显著降低',
  496. content: '项目引入了智能化运维系统,实现了设备状态的实时监测和故障预警。系统能够自动识别设备异常并提供运维建议,减少了人工巡检和维护成本。相比传统运维方式,运维成本降低了50%。',
  497. date: '2024-03-15',
  498. author: '运维部',
  499. category: '运维管理',
  500. image: gongHuImage
  501. }
  502. ]
  503. }
  504. ]